Elasticsearch权威指南：深度探索分布式搜索引擎

“elasticsearch 权威指南”是关于Elasticsearch这一开源搜索引擎的详细教程，涵盖了从基础到高级的各种主题，包括搜索、分布式集群管理、数据操作、索引管理和分片原理等内容。 1. Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，用于在大规模数据集上提供快速、近实时的搜索和分析功能。它基于Apache Lucene构建，能够处理结构化和非结构化的数据。 2. 入门部分介绍了Elasticsearch的基本概念，包括安装步骤、API的使用、文档的理解以及索引和搜索的操作。索引是存储和检索数据的主要方式，而搜索功能则基于倒排索引实现，提供了强大的全文搜索能力。 3. 分布式集群章节讲述了如何建立和管理Elasticsearch集群，包括空集群的初始化、集群健康检查、索引的添加、故障转移策略、横向扩展和应对故障的方法。Elasticsearch的分布式特性使其能高效地处理大规模数据并保证高可用性。 4. 数据操作部分详细阐述了文档的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，以及版本控制和局部更新。批量操作提升了数据处理的效率，Mget用于一次获取多个文档，而映射则定义了字段的数据类型和分析规则。 5. 在分布式增删改查中，讨论了路由机制、分片间的交互，以及如何新建、索引、删除、检索和更新数据。批量请求和局部更新进一步优化了数据操作的性能。 6. 搜索章节深入探讨了各种搜索功能，如空搜索、多索引和多类型的搜索、分页、查询字符串等。查询和过滤的区分对于构建复杂的查询逻辑至关重要。 7. 映射和分析部分讲解了数据类型的选择、全文搜索与精确值的区别、倒排索引的工作原理，以及分析器的配置和使用。分析过程决定了文本如何被转换为可搜索的形式。 8. 结构化查询涉及了请求体查询、结构化查询语句、查询与过滤的分离，以及各种重要的查询子句和过滤器。这些工具帮助用户精确地定位所需信息。 9. 排序章节涵盖了如何根据各种字段进行排序，包括字符串和相关性排序。字段数据的使用优化了排序性能。 10. 分布式搜索深入讨论了查询阶段和取回阶段的工作流程，以及搜索选项如扫描和滚屏。这些内容揭示了Elasticsearch在分布式环境下的搜索机制。 11. 索引管理涵盖了创建和删除索引，设置索引配置，以及定制分析器和映射。元数据的管理对于理解索引状态和行为至关重要。 12. 深入分片部分介绍了分片的概念，包括如何使文本可搜索、动态索引、近实时搜索的工作原理、持久化变更和段的合并。 13. 结构化搜索章节进一步探讨了如何准确查询值、组合过滤、查询多个准确值、范围查询以及处理Null值。缓存和过滤顺序的管理可以提高查询效率。 14. 全文搜索部分介绍了全文匹配、多词查询、组合查询和布尔操作，以及控制分析的过程和关联失效的管理。这些功能使Elasticsearch能够在大量文本数据中实现高效的全文检索。 本书由clintongormley和zacharytong撰写，Looly翻译，并有多位译者参与，为读者提供了全面了解和掌握Elasticsearch的宝贵资源。