5G NR PLMN与小区选择策略：初步筛选与详细流程

本文档主要探讨了5G NR RAN（5th Generation New Radio - Radio Access Network）无线通信中的小区选择和重选过程，特别是针对移动通信系统中的PLMN（Public Land Mobile Network）选择、初始小区选择（Initial Cell Selection）以及利用存储信息进行的小区选择策略。在5G网络中，UE（User Equipment）的NAS层（Non-Access Stratum）在PLMN选择后，启动小区选择流程，这个流程涉及到关键的决策因素和标准。 首先，PLMN的选择由UE自行执行，它基于UE的能力来确定最适合的服务网络。当UE在连接态中时，它会从最后一次尝试连接的小区开始搜索，并最终目标是找到一个合适的小区驻留。 小区选择过程包括两个阶段：初始小区选择（Initial Cell Selection）和利用存储信息进行的小区选择。在初始阶段，UE会在分配的NR频带上进行全方位扫描，寻找最强信号的小区，即使这些小区可能不在服务小区列表之列。UE会选择第一个满足特定接收电平（Srxlev）和质量（Squal）标准的小区，这通常依据RSRP（Received Signal Strength Indicator）和RSRQ（Reference Signal Received Quality）指标。 此外，文档提到了几个关键参数如q-RxLevMin、q-RxLevMinOffset、Pcompensation和Qoffsettemp，它们用于衡量小区的适宜性。例如，q-RxLevMin和q-RxLevMinOffset定义了接收电平的最小阈值，而Pcompensation则根据不同频段（FR1和FR2）进行调整。Qoffsettemp与连接建立失败的控制有关，而Qqualmin则是服务小区使用的另一个质量阈值。 值得注意的是，在整个小区选择过程中，不会依赖SI（System Information）或专用信号来指定不同频率或RATs（Radio Access Technologies）的优先级，UE主要依靠测量的信号强度和质量来进行判断。 总结来说，文档详细阐述了5G NR RAN中UE如何通过PLMN选择和小区选择算法来优化网络连接，确保UE能连接到最合适的小区，同时强调了使用当前测量数据和存储信息的重要性，以提高网络性能和用户体验。这些机制对于实现无缝移动性和高效频谱利用率至关重要。