基于灰关联理论的变频调速系统故障诊断方法

本文主要探讨了灰关联分析在变频调速系统故障诊断中的实际应用。变频调速系统因其复杂性及不确定性问题，传统的故障诊断方法可能面临挑战。作者李婧、史兆强和王新提出了一种基于灰关联理论的故障诊断策略，该理论以其显著的优势——处理小样本、贫信息和不确定性的能力，以及较低的计算复杂度，为解决此类问题提供了新的视角。 灰关联理论的核心在于利用灰色系统理论中的信息熵特征来建立故障信号的灰关联参考故障矩阵。通过深入研究振动故障试验数据，研究人员识别了四种关键的信息熵特征，这些特征被用来构建灰关联度计算模型。这种方法的关键在于，即使在数据不足或者信息不完整的情况下，也能有效地捕捉到故障信号之间的关联性。 在电机故障诊断的具体应用中，这种方法显示出显著的优势。首先，灰关联故障诊断法计算简便，对于工程师来说易于实施。其次，其诊断结果与定性分析结论保持一致，有助于提高故障识别的准确性和可靠性。此外，这种方法形成的知识库规则化，使得故障诊断过程更加系统化，便于积累实践经验并指导工程实践。 最重要的是，灰关联理论对样本数量和分布规律的要求相对宽松，这意味着它在实际工程环境中具有广泛的应用潜力，尤其是在样本获取困难或数据分布不均匀的情况下，仍然能够提供有效的故障诊断支持。因此，本文的工作为变频调速系统的故障诊断提供了一种实用且高效的工具，对于提升电力系统稳定性和设备维护效率具有重要意义。