MATLAB虹膜识别算法测试平台：性能评估与新算法研究工具

本文介绍了一种基于MATLAB的虹膜识别算法测试平台，该平台在生物特征身份识别领域具有重要价值。虹膜识别是通过分析个体虹膜的独特纹理来确认身份的技术，目前已有多种算法被提出。然而，缺乏一个统一的标准和测试环境来比较这些算法的性能，这导致了研究的局限性。 本文作者构建了一个图形用户界面（GUI）的虹膜识别算法测试平台，旨在提供一个标准化的操作界面，便于研究人员对不同的虹膜识别算法进行评估和实验研究。平台设计着重于解决数据库建设中的关键问题，并支持算法的集中管理和可视化结果展示。通过在同一虹膜数据库上进行实验，研究者可以得到不同算法的性能指标对比，这对于优化算法和推动虹膜识别技术的发展具有实际意义。 测试平台的关键功能包括： 1. **算法比较**：平台提供统一的接口，让研究人员能够在同一环境下对比多种虹膜识别算法，直观地看到算法的优劣，从而促进算法的改进和选择。 2. **数据库管理**：平台强调了建立高质量虹膜数据库的重要性，提出在设计数据库时需要考虑的因素，如图像采集质量、光照条件和样本多样性等。 3. **实验研究**：用户不仅可以使用平台进行现成算法的测试，还可以将其新开发的算法纳入测试，进行实时验证和优化。 4. **结果输出**：平台输出可视化的实验结果，使得算法性能的评估过程更加直观，便于科研人员理解和分享研究成果。 5. **支持标准与应用**：通过提供标准化的测试环境，有助于推动行业内的规范化和标准化，促进虹膜识别技术的广泛应用。 关键词：虹膜识别、图像分割、测试平台 该平台的创建对于提升虹膜识别技术的研究效率和质量具有显著作用，同时也为其他领域的生物特征识别提供了参考模型。其研究成果发表在《计算机仿真》杂志上，受到国家自然科学基金、陕西省科学技术研究发展计划项目以及太原科技大学校青年科技研究基金的支持。文章编号和文献标识码显示了其学术地位和影响力。