探索静态图像压缩新方法：博士论文案例分析

本篇论文《静态图像压缩方法研究》由中国科学技术大学的伞兴博士于2007年撰写，其专业领域是信号与信息处理，指导教师为吴秀清教授。该论文深入探讨了静态图像数据压缩的关键技术，旨在提高图像存储和传输的效率。 首先，论文概述了图像压缩的一般流程（图1.1），展示了JPEG 2000标准作为数据压缩的一个实例（图1.2），这些例子强调了压缩技术在实际应用中的重要性。接着，作者介绍了估计所使用像素的方法（图1.3）以及差分脉冲编码调制（DPCM）系统（图1.4），这些都是数字信号处理中常见的压缩手段。 在第二章，论文重点分析了一维和二维小波变换在图像压缩中的应用（图2.3-2.5）。提升方法被用来优化小波分解和重构过程（图2.6-2.8），并通过树状结构（图2.9）展示多层次的小波分解。小波系数的扫描顺序（图2.10）和基于小波的EZW编码流程（图2.11）也被详细阐述，这有助于提高编码效率。 EZW编码是通过子带编码来实现的，图2.12展示了编码块的分布，而EBCOT算法（图2.13）则涉及不同质量层次的控制，确保在压缩过程中保持图像质量。此外，论文还展示了使用JPEG 2000进行压缩的实际效果，如Lena图像的部分重构结果（图2.14）和JPEG 2000的基本系统框图（图2.15）。 第三章进一步探讨了算术编码技术，这是一种高效的熵编码方式（图3.1），如自适应算术编码器（图3.2），它在无损或有损压缩中发挥关键作用，通过减少冗余信息实现更高的压缩比。 总结来说，这篇论文深入研究了静态图像压缩的理论基础和具体实施方法，包括小波变换、算术编码等技术，为理解和设计高效的图像压缩算法提供了有价值的研究成果。