Python3基础教程：从数据类型到高级特性

"廖雪峰PYTHON3教程.pdf"是一份详细的Python 3编程教程，涵盖了Python的基础知识到高级特性，包括数据类型、变量、条件判断、循环、函数、高级特性等，适合初学者和进阶者学习。 1. **Python基础** - Python是一种解释型、面向对象的高级编程语言，其语法简洁明了，注重可读性。 - 编程语言的语法是执行任务的关键，Python也不例外，它的语法结构清晰，易于理解和学习。 - Python的解释器将符合语法的程序代码转化为机器码执行，确保无歧义。 2. **数据类型和变量** - Python的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。 - 空值（None）是Python的一个特殊类型，表示没有值或未知值。 - 变量用于存储数据，可以随时改变其值，Python是动态类型语言，无需预先声明变量类型。 - 常量在Python中可以通过全大写变量名来表示，但语言本身并不支持真正的常量。 3. **字符串和编码** - 字符串是不可变的序列，可以包含任意Unicode字符。 - Python支持多种字符编码，特别是UTF-8，处理字符编码问题时需谨慎。 - 字符串格式化可以使用`format()`函数，实现复杂的数据插入和格式控制。 4. **列表和元组** - 列表（list）是可变的有序集合，可以容纳不同类型的元素，支持索引和切片操作。 - 元组（tuple）是不可变的有序集合，一旦创建就不能修改，常用于数据结构的固定部分。 5. **条件判断** - 条件判断语句如`if`、`elif`、`else`用于执行条件分支，根据表达式的真伪决定执行哪段代码。 - `input()`函数用于从用户获取输入，处理输入时需注意字符串和数值之间的转换。 6. **循环** - 循环语句如`for`和`while`用于重复执行一段代码，直到满足特定条件为止。 - `break`用于立即退出当前循环，`continue`则跳过当前循环的剩余部分，继续下一轮循环。 7. **字典和集合** - 字典（dict）是无序的键值对集合，键必须唯一，支持快速查找。 - 集合（set）是无序不重复元素的集合，支持数学运算如并集、交集、差集。 - 不可变对象如元组在Python中具有特殊意义，例如作为字典的键。 8. **函数** - 函数是代码的抽象，封装了特定功能，便于复用。 - 定义函数使用`def`关键字，可以有位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。 - 递归函数是函数调用自身，用于解决自相似问题。 9. **高级特性** - 切片操作允许从序列中提取子序列。 - 迭代是遍历容器元素的过程，Python中的for循环就是基于迭代。 - 列表生成式和生成器表达式提供简洁的创建序列方式，生成器节省内存。 - 迭代器是实现了`__iter__`和`__next__`方法的对象，可以按需生成值。 10. **函数式编程** - 高阶函数如`map`、`reduce`、`filter`、`sorted`能接受函数作为参数，简化代码。 - 返回函数作为结果可以创建闭包，实现局部变量持久化。 - 装饰器是函数，用于修改或增强其他函数的功能，无需修改原函数代码。 - 偏函数是预设部分参数的函数，简化调用过程。 11. **模块** - 模块是组织代码的方式，可以包含函数、类和其他定义。 - 使用`import`语句导入模块，`from...import`可导入模块内的特定元素。 - 作用域规则决定了变量的可见范围，全局变量与局部变量有不同作用域。 这份教程详细介绍了Python 3的各个方面，通过练习和小结帮助读者巩固知识，是学习Python的好资源。