大连海事大学数据库原理与语言试卷分析

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"大连海事大学2003-2004学年第1学期的《数据库原理与语言》试卷A,主要涵盖了数据库管理系统的基础知识,包括数据处理的三个阶段、数据库系统的主要功能、数据模型的基本要素、关系数据库的特性、数据库的完整性、常见故障以及数据库设计的六个阶段。试卷形式包括填空题和选择题,旨在测试学生对数据库理论及实践的理解。" 在数据库领域,这份试卷涉及的关键知识点如下: 1. 数据处理的演变:数据处理经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。人工管理阶段特点是数据非结构化、无数据共享、无数据独立性、数据冗余高;文件系统阶段则有数据以文件形式存储、数据共享性差、独立性低、冗余问题依然存在;而数据库系统阶段,数据结构化、支持数据共享、保证数据独立性,并且通过数据库管理系统实现数据的一致性和完整性。 2. 数据库管理系统(DBMS)的功能:DBMS主要负责数据的存储、查询、更新和管理,以及提供数据库的创建、修改和维护等能力。 3. 数据模型:实际的数据库系统支持多种数据模型,如层次模型、网状模型、关系模型和对象-关系模型。数据模型由数据结构、数据操作和数据完整性约束构成,数据模型通常以其数据结构的类型命名,例如关系模型就是基于关系结构的。 4. 关系数据库:关系数据库中的关系语言通常具有SQL的特性,即结构化查询语言,其操作特点是集合操作。关系数据库提供实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性这三种完整性约束,确保数据的正确性和一致性。 5. 常见数据库故障:包括硬件故障、软件故障、操作错误和网络故障等,这些都需要通过备份恢复策略和事务处理机制来解决。 6. 数据库设计过程:包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施和数据库的运行维护。这个过程确保了数据库从用户需求到实际系统实现的合理转化。 7. 关系模式和函数依赖:在关系模式中,任何属性都是不可再分的(A选项),这是关系数据模型的基本规则。函数依赖的条件可以用来评估规范程度,如2NF(第二范式)、3NF(第三范式)、4NF(第四范式)和BCNF(巴斯-科德范式),这些都是数据库规范化的重要概念。 8. 投影运算:是对关系进行垂直分割,从原始关系中选取一部分属性形成新的关系,不涉及元组的选择(B选项错误)。 试卷中的选择题部分涉及了关系模式的属性特性、规范程度的判断以及投影运算的性质,这些都是数据库理论的核心内容,有助于考生巩固对数据库基本概念和操作的理解。
2018-06-23 上传
实验六 数据库原理综合实验 1 实验目的 (1) 运用所学的数据库设计技术,针对一个具体的应用系统,完成系统数据库的概念模型、逻辑模型和物理模型的设计。以巩固理论课程上所学的知识,更好地掌握数据库设计技术方法。 (2) 对前面章节所学的知识加以综合应用。 2 实验内容 给定一个应用环境,如学生选课系统、超市管理系统、某企业库存管理系统、学校图书管理系统、学校综合积分管理系统等等。(同学们课从上述选定一个题目,也可以选取一个自己较熟悉的应用环境)。完成下面的工作 2.1 数据库概念模型设计 (1) 进行需求分析。-对系统的语义进行描述(包括功能、所需的数据及他们之间的关系和处理方法) (2) 识别系统中的实体及实体的属性,分析实体之间的联系。 (3) 设计数据库概念模型,画出E-R图。 2.2 数据库逻辑模型设计 (1) 根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。-将E-R模型转化到逻辑模型 (2) 根据应用需要和规范化理论对逻辑模型进行优化。 2.3 数据库物理模型设计 (1) 针对某种DBMS,设计数据库物理模型,包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。 (2) 优化物理模型 (3) 生成某种DBMS的SQL语句,创建数据库及其表。 2.4 装载数据 (1) 收集真实数据或者生成模拟数据。 (2) 批量加载数据到数据库中。 (3) 设计一系列SQL语句,尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句,已测试数据库性能。 3 实验要求 (1) 可以借助POWERDESIGNER等系统分析与设计辅助工具进行数据库设计,也可以使用WORD文件直接生成各种设计文档。 (2) 选择的数据库应用系统应该规模适中,不宜太大太复杂,可能做不完;也不宜太小太简单,甚至仅有三两个表组成。 (3) 要设计良好的数据库完整性约束。 (4) 思考题:数据库设计通常由哪些辅助工具?各有哪些优缺点? 4 实验步骤 4.1 数据库概念模型设计 (1) 进行需求分析。 (2) 设计数据库概念模型,画出E-R图。 4.2 数据库逻辑模型设计 (3) 根据数据库概念模型设计数据库的逻辑模型。 (4) 对逻辑模型进行优化。 4.3 数据库物理模型设计 (5) 针对某种DBMS,设计数据库物理模型,包括表空间、表和索引等于物理存储有关的设计。 (6) 优化物理模型 (7) 生成某种DBMS的SQL语句,创建数据库及其表。 4.4 装载数据 (8) 收集真实数据或者生成模拟数据。 (9) 批量加载数据到数据库中。 (10) 设计一系列SQL语句,尤其是连接查询、嵌套查询等SQL语句,已测试数据库性能。 5 总结与体会 5.1 实验中出现的问题及其解决方案 5.2 总结 5.3 体会