Kubernetes驱动的Docker集群实战与架构详解

本文档分享了在公司内部基于Kubernetes构建的Docker应用集群实践。该集群系统具有自动化部署、动态扩展、节点管理、健康检查和AB式版本更新等功能，旨在提高应用的运维效率和可靠性。整个架构由以下几个关键组件组成： 1. **APPBuilder**：这是应用构建模块，负责将应用程序打包成Docker镜像，并将其存储在版本库中，确保代码版本的一致性和管理。 2. **Container**：这是容器运行层，Docker容器在这里实际执行，提供了应用的运行环境。 3. **ThirdPart**：包含了应用程序所需的第三方资源，如Redis、MySQL等，这些服务在集群中独立部署并管理。 4. **Scheduler**：作为核心组件，负责智能调度任务，根据资源需求和策略自动分配工作负载，保证服务的高可用性和性能优化。 5. **Router**：基于七层请求分发，通过URL路径将请求路由到相应的应用容器，实现负载均衡和请求透明化。 6. **NATS**：四级（网络）负载均衡器，确保流量均匀分布在router集群，提供高可用的服务接入。 7. **HealthManage**：健康检查系统监控router规则、容器状态以及物理机健康状况，出现问题时进行自动恢复或补救措施。 8. **Log Module**：集中管理和处理应用程序产生的日志，有助于监控和故障排查。 在实现上，作者参考了Kubernetes 0.18.1的安装与部署教程，但针对生产环境进行了升级，包括： - 部署etcd集群，以支持分布式存储和一致性保证。 - 构建Kubernetes主节点集群，包含kube-apiserver、kube-scheduler和kube-controller-manager等核心组件。 - 强化访问控制，通过添加认证和授权机制，确保系统的安全性。 - 关闭非安全端口，仅开放安全API端口，并在前端设置负载均衡，提升集群的稳定性和可用性。 这个实践案例不仅提供了具体的系统架构，还展示了如何在实际工作中将Kubernetes应用于Docker集群管理，对于其他开发者或运维人员来说，是一个有价值的分享和学习资源。