云存储的马赛克影像：紧急操作的优化解决方案

"论文研究 - 前向支持-用于紧急操作的基于云的马赛克图像" 这篇论文主要探讨了如何在紧急操作中利用云技术有效地管理和分发3D全球地形数据，特别是通过创建和优化栅格镶嵌图像。研究由创意技术研究所（ICT）进行，旨在实现一个名为One World Terrain（OWT）的项目，该项目旨在提供能够模拟实际操作环境覆盖范围和复杂性的全球3D地形功能和服务。 研究的核心内容涉及到了云托管服务的最佳实践，包括使用OptimizeRasters地理处理工具箱和镶嵌数据集配置脚本来创建和优化栅格镶嵌图。这种做法提高了数据的可访问性和处理效率，但同时也遇到了问题。特别是在处理Rose Bowl数据集时，JPEG压缩导致了数据质量损失，这是研究中遇到的主要挑战之一。 此外，通过ArcGIS Online托管图像时，由于压缩文件的大小增加，使得数据的存储和传输效率降低。这突显出在选择企业级服务器托管时需要考虑的问题，以避免文件大小的不必要增加。论文提出了MRF_LERC（多分辨率文件和本地编码规则压缩）作为理想的文件配置方式，因为它能在保持数据质量的同时，有效减小文件大小。 论文还指出，ArcGIS Online可能不是理想的企业托管平台，因为它可能导致文件大小的增加和性能下降。为了改进这个问题，研究者发现了多种优化Mosaic Dataset Configuration Script（MDCS）的方法，以提高自动化处理流程的效率。这包括可能的脚本修改、参数调整以及更高效的云服务利用策略。 这篇论文发表在《地理信息系统杂志》2020年第12期，页码84-95，DOI为10.4236/jgis.2020.122005，由Elin Henningsson, Elisha Ibanga和Victor Anguiano共同撰写，他们在南加州大学的空间科学研究所工作。研究的成果对于提升紧急情况下的地理信息支持系统有着重要的意义，特别是在确保数据快速、准确传递方面。通过优化云存储和处理策略，未来可以更好地支持应急响应和决策制定。