SD-EON中基于流量疏导的持续时间感知多径路由与频谱分配算法优化

本文主要探讨了在软件定义弹性光网络（SD-EON）的背景下，如何有效地解决持续时间感知的多径路由与频谱分配（HTA-RSA）问题。SD-EON是一种灵活且可编程的光网络架构，它结合了多径路由（MPR）、流量疏导（TG）和自适应调制（AM）技术，以提升网络性能和资源利用率。 首先，作者构建了一个整数线性规划模型，目标是通过最小化频谱资源的占用来优化网络操作。这个模型考虑到了业务需求的多样性，特别是立即分配（IR）和预约分配（AR）两种类型的业务。算法策略分为三个阶段：首先，尝试单径单业务分配，如果失败，则尝试单径多子业务分配；最后，如果前两者都不可行，会转向多径多子业务分配。 在业务连接建立过程中，算法强调了频谱资源的高效利用。它优先选择占用频谱资源最少的方式，这样可以最大限度地减少资源浪费。即使频谱资源占用相同，算法也会优先选择占用时隙总和最小的分配方案，以尽快释放空闲频谱，提高整体的频谱利用率。 多径路由技术在这里起到了关键作用，允许数据流通过多个路径传输，从而增加带宽容量，降低网络拥塞的可能性。而流量疏导则负责动态调整网络流量，确保关键业务得到优先处理，避免了可能的阻塞现象。 通过仿真结果，文章证明了这种基于流量疏导的持续时间感知多径路由与频谱分配（HMRSA-TG）算法的有效性，它能够显著降低阻塞率，提高频谱资源的使用效率，从而提升整个SD-EON网络的性能和稳定性。 本文的研究对于理解和优化SD-EON网络的资源管理和调度具有重要意义，展示了如何通过智能的路由和频谱分配策略来应对未来网络流量的增长和多样化需求。