自定义赫夫曼编码实现与代码分享

"该资源提供了一段C++代码，用于构建赫夫曼树。这段代码包含数据结构定义、赫夫曼树的构建函数以及字符频率统计函数。" 在这段代码中，作者首先定义了两个数据结构：`CodeNode` 和 `HTNode`，分别代表赫夫曼编码节点和赫夫曼树节点。`CodeNode` 包含字符、编码位串（最大9位）和编码长度。`HTNode` 包含权值、左孩子、右孩子和父节点的索引。 接着，代码定义了两个常量：`n` 表示叶子结点数，假设为100，`m` 是赫夫曼树中所有结点的总数，计算公式为2n-1。`HuffmanCode` 和 `HuffmanTree` 分别是 `CodeNode` 类型的数组和 `HTNode` 类型的数组，用于存储赫夫曼编码和赫夫曼树节点。 接下来，`select` 函数用于在给定的赫夫曼树节点数组中找到权值最小且没有父节点的两个结点。它通过遍历数组找到最小权值的两个结点，并返回它们的索引。 `jsq` 函数用于统计输入字符串中每个字符的出现次数，同时计算字符种类。它遍历字符串，对大写字母进行计数，然后将非零计数的字符种类存入数组，并返回种类数量。 最后，虽然没有给出完整的代码，但可以推断出接下来的代码会使用这些辅助函数来构建赫夫曼树，可能包括以下几个步骤： 1. 初始化赫夫曼树节点数组，将每个字符作为一个叶子节点，权值为该字符的出现次数。 2. 使用 `select` 函数选择权值最小的两个节点，合并成一个新的内部节点，权值为两子节点的权值之和，新节点的左右孩子指向原节点，重复此过程直到只剩下一个节点，即得到赫夫曼树的根节点。 3. 遍历赫夫曼树，自底向上生成编码，通常使用深度优先搜索或广度优先搜索策略。 4. 将生成的编码存储在 `CodeNode` 数组中，以便后续使用。 这段代码是赫夫曼编码实现的一个基础部分，适用于压缩数据，尤其是在文本文件压缩中广泛应用。赫夫曼编码是一种前缀码，通过为出现频率高的字符分配较短的编码，实现高效的编码和解码过程。