掌握IPython 4.0：高级交互式计算指南

"Packt.Mastering.IPython.4.0.2016" 《Mastering IPython 4.0》是一本专注于IPython 4.0的最新更新书籍，旨在帮助读者掌握高级交互式编程技巧。本书是一本详细且实例丰富的指南，通过它你可以深入了解并利用IPython进行高效、灵活的交互式编程。IPython是一个计算环境，支持代码执行、富文本、数学运算、图形绘制和多媒体集成。 书中，作者Thomas Bitterman首先引导读者复习IPython内核和包装内核的基础知识，随后深入到如测试、Sphinx、JS事件、交互工作和ZMQ集群等高级主题。你将学习如何使用IPython Console Lexer进行高级配置，以及如何集成第三方工具，如R、Julia和JavaScript。此外，书中的章节涵盖了数据可视化、测试和文档编写，以及Jupyter笔记本系统的最新进展。 通过阅读本书，你将能够： 1. 学习如何利用IPython进行高性能计算（HPC），了解如何在高并发环境下提升计算效率。 2. 探索IPython交互式shell的高级用法，优化你的代码调试和实验流程。 3. 熟悉XeroMQ和MPI，掌握消息传递技术，实现不同进程间的通信。 4. 学会与R、Julia等第三方工具的集成，扩展IPython的功能范围。 5. 进行数据可视化，利用IPython强大的绘图功能呈现复杂数据。 6. 掌握测试技巧，确保代码在实际应用中的稳定性和可靠性。 7. 学习文档编写，提升代码的可读性和维护性。 8. 了解Jupyter笔记本系统的新特性，提升协作和分享代码的体验。 作者Thomas Bitterman具有丰富的行业经验和学术背景，他的专业知识涵盖电子商业、企业消息传递、无线网络、超级计算和学术领域。他通过写作帮助读者保持对最新技术的敏锐度。 本书共11章，包括： 1. 使用IPython进行HPC：介绍如何在高性能环境中运用IPython。 2. 高级Shell话题：深入探讨IPython shell的高级特性。 3. 逐步迈向IPython并行计算：学习如何利用IPython进行并行处理。 4. 通过ZeroMQ和MPI传递消息：掌握这两种消息传递机制的集成。 5. IPython API工具箱：了解IPython的API，增强你的编程能力。 6. 与其他工具协同工作：学习如何与R、Julia等第三方工具无缝配合。 7. 视觉化：通过可视化提升数据分析和展示的效果。 8. 测试：学习如何有效地测试你的IPython代码。 9. 文档：理解如何为你的代码创建清晰的文档。 10. 深入Jupyter：了解Jupyter笔记本的最新改进和功能。 11. 展望未来：探索IPython和相关领域的最新发展。 这本382页的书籍是IPython开发者的宝贵资源，无论你是新手还是有经验的用户，都能从中获得深入的知识和实用技巧，提升你的编程效率和项目质量。