开机自启动配置：setup factory详析

"本文档主要介绍了泵设备的故障预测与健康管理(PHM)应用系统，包括市场分析、方案介绍、推荐方案以及应用案例。该系统利用物联网技术实现设备的远程监测和智能诊断，旨在解决客户的实时监测需求和提升设备的运行效率。" 在当前的市场环境中，随着"互联网+"行动计划的推进，大数据、云计算、物联网等技术与现代制造业的深度融合已经成为趋势。政策鼓励制造业向数字化、网络化、智能化发展，以此推动工业互联网的健康发展。在这种背景下，PHM系统对于关键设备如泵和风机的健康管理和故障预测显得尤为重要。 该文档详述了针对不同类型的泵设备推荐的监测方案。对于关键机泵和风机，推荐使用无线监测方案，如内置天线型10K传感器或分体式10K传感器，以进行精密诊断。如果客户有实时监测和工艺量数据接入需求，可以考虑无线监测加上工艺量数据接入的方案。对于一般机泵和风机，推荐使用5k外置天线传感器或1.5k三轴传感器，同样根据防爆要求选择合适的设备，并确保至少4个传感器的配置。 方案介绍部分强调了系统的方案原则、总体架构和技术特点。系统具备设备接入、管理、智能预警、智能诊断以及数据分析工作台等功能，支持大数据平台的云端操作。通过设备故障预测与健康管理系统，能实现设备集群监控、机器大脑智能分析、多种诊断图谱以及数据报表和历史数据查询。此外，系统还提供告警显示和推送，确保用户能及时获取设备状态信息。 物联网产品包括无线监测方案，适用于空间有限或高温环境，有线监测方案则提供更为稳定的连接，工艺量数据接入方案则允许整合更多工艺参数，进一步提升故障诊断的准确性。 文档列举了石油石化和煤化工行业的应用案例，展示了系统在实际场景中的应用效果，包括对采油厂、石油运输和炼化设施的监测。同时，强调了公司在行业内的资质、技术优势、服务优势和业绩，表明了该PHM系统在提升设备运行效率和降低维护成本方面的显著效果。 这个推荐方案旨在通过先进的PHM技术，提供全面的设备监测和故障预测服务，以适应制造业的智能化升级需求，帮助客户优化设备管理，降低故障风险，提高生产效率。