智能制造：现状、趋势与关键技术

"该文件是关于智能制造系统与装备技术的发展现状和前景的介绍，涵盖了技术系统进化理论、智能制造的典型特征、新‘两化融合’的战略落地途径、关键技术和市场趋势等多个方面。" 正文: 智能制造系统是现代工业发展的高级阶段，它结合了信息技术、自动化技术和先进制造技术，形成了一种全新的生产模式。技术系统进化理论指出，技术系统是不断发展和变化的，由相互关联的元件和运作组成，具备结构和时态。这一理论在智能制造中得到体现，系统的进化法则推动着从嵌入式系统到物联网和数据服务的转变。 赛博物理系统（CPS）是智能制造的核心特征，它将数字世界与物理世界深度融合，形成一个高度集成的环境。CPS的概念包括从简单的设备嵌入到广泛的物联网连接，再到数据服务的提供，实现了人、机、物的互联。这种连接使得生产过程更加智能化，提升了效率和灵活性。 新“两化融合”即工业化与信息化的深度融合，是中国制造业转型升级的关键路径。它涉及到企业内部的纵向集成（端到端）、产业间的横向集成（生态），以及基于数字模型的集成研发。通过数字化产品、服务和生产流程，企业可以实现精益研发，提升竞争力。 智能工厂是这一进程的高级形式，它依赖于如RFID、PLC、OS和网络等技术，实现产品和服务的数字化。数字化车间是智能工厂的微观体现，它包含六个智能维度：计划排产、决策支持、生产协同、资源管理、质量管控和互联互通。数字化车间的实施需要注意软件版本控制，确保程序的最新状态，并通过集中式管理来优化流程。 智能制造的关键技术涉及自动化、信息化和网络化的基础。北航刘强教授提出的三个“不要”原则强调，不能在工艺、管理和网络化基础薄弱的情况下盲目推进自动化和信息化。这些原则提醒企业在推进智能制造时应重视基础建设。 市场和消费趋势的变化对企业发展提出新的挑战。互联网+时代的到来催生了C2B（消费者到企业）商业模式，消费者变得更为见多识广、相互连接且积极参与。信息的价值在于其能够提供关于信息本身的信息，这成为服务商利润的基础。因此，企业需要充分利用信息，进行灵活协同，以适应快速变化的市场需求。 智能制造系统与装备技术的发展是全球制造业变革的重要驱动力，它不仅改变着生产方式，也在塑造新的商业模式和市场格局。企业需要紧跟技术趋势，强化自身的技术和管理基础，以实现智能化的转型和升级。