GitHub敏感信息监控：防止企业数据泄露

"Github敏感信息泄露监控.pdf" 在现代软件开发过程中，GitHub作为全球最大的开源代码托管平台，存储了大量的企业项目代码。然而，由于开发者或团队成员的安全意识不足，有时会在GitHub上无意间泄露敏感信息，如公司内部域名、邮件地址、API密钥等，这可能对企业的信息安全构成严重威胁。本资料主要介绍了如何通过有效的监控方案来防止此类敏感信息的泄露。 首先，议题的介绍部分由信息安全专家Feei提出，他是一名白帽黑客，同时也是美丽联合集团的安全项目总监，专注于漏洞自动化发现与防御。他分享了关于GitHub敏感信息泄露监控的方法和思路。 背景部分指出，要解决员工安全意识问题带来的GitHub敏感信息泄露，需要借助技术手段来实施监控。这表明企业必须采取积极措施，以技术驱动的方式预防潜在的信息安全风险。 在爬取方案中，采用了代理（Proxy）、页面对比（Page vs Token）以及GitHub API来实现数据抓取。为了应对GitHub的频率限制，设计了CORP*RULES算法，结合不同的搜索页面、每页条目数量（PER_PAGE）以及Token的最大请求次数，以平衡准实时性和频率控制。例如，可能设定每条规则下有多个搜索页面和每页50个条目，而每个Token的请求限制为5000次，这样可以处理大量数据的同时减少被封禁的风险。 特征思路部分包括了内部特征的两个主要方面：域名反查和GitHub模糊查询。在域名反查中，识别通用的内部网络域名特征，如".net"、".org"等，以及特定公司的域名，如"alipay.net"、"taobao.net"等。同时，通过模糊搜索词，如"domain.tldcorp"、"domain.tlddev"等，来查找可能的内部域名提及。 内部特征还涉及到特定组织的案例，如Meili-Inc，它拥有内部域名"mogujie.org/meili-inc.com"，并且使用"mail.mogujie"作为对外邮箱地址。这样的信息可以帮助构建更精确的监控规则，以捕获与特定公司相关的敏感信息。 报告和误报部分可能涉及如何分析和验证抓取到的数据，确保发现的敏感信息是真实存在的，并避免因为误报而导致的无效警报。而未来部分则可能讨论监控系统的优化、扩展和持续改进，以适应不断变化的威胁环境。 这份资料详细阐述了通过技术手段监测和防止GitHub上的敏感信息泄露的过程，包括数据爬取策略、特征提取方法以及误报管理，为企业提供了保护其信息安全的重要参考。