基于滑窗平均值的序分量检测Fourier算法研究

"滑窗平均值的序分量检测算法研究 (2014年) - 安徽大学学报自然科学版 - 张军, 郑常宝, 夏振武" 本文主要探讨了一种针对传统时域序分量检测算法的改进方法，即基于滑窗平均值的Fourier分析算法。在电力系统中，序分量分析是识别和处理不对称故障的关键技术。传统时域方法在检测序分量时可能存在动态性能不佳、准确性不高的问题。为了解决这些问题，作者提出了在频域上进行分析的新算法。 该算法的具体步骤如下： 1. 对三相输入信号应用连续滑动平均加窗操作。这一过程能够减少噪声影响，提高信号的信噪比，同时保持对瞬态变化的敏感性。 2. 接着，通过Fourier变换将加窗后的信号从时域转换到频域。Fourier分析可以清晰地分离出不同频率成分，对于基波相量的分析尤为有效。 3. 分解出基波相量的实部分量和虚部分量。实部和虚部的分析有助于理解信号的相位关系和幅度信息，进一步提取序分量。 4. 利用对称分量法计算基波相量的各序分量，包括正序、负序和零序分量。对称分量法是电力系统中分析不平衡现象的标准工具，它能准确识别各序分量，帮助定位故障源。 通过Matlab仿真，作者验证了基于滑窗平均值的Fourier算法在检测序分量方面的优越性。仿真结果显示，该算法具有良好的动态性能，能够在实时环境中准确检测序分量，提高了检测的稳定性和实时性。 该研究不仅为电力系统的故障诊断提供了新的分析工具，还为其他需要序分量检测的领域如能源互联网、分布式发电等提供了理论支持。论文的发表表明了滑窗平均值的Fourier分析法在序分量检测领域的创新性和实用性，对于提升电力系统监测和控制的效率具有重要意义。 关键词：滑窗平均值；Fourier分析；对称分量法；Matlab仿真 中图分类号：TM933 文献标志码：A 文章编号：1000-2162(2014)03-0068-05 该研究通过引入滑窗平均值的Fourier分析算法，成功克服了传统时域方法的局限性，为序分量检测提供了更高效、准确的方法。这一方法的实施和应用将有助于电力系统的故障检测和预防，提升电力系统的稳定性。