数据挖掘：选择节点与SPSS-Clementine筛选技术详解

"《选择节点-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》是一本由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛编著的专业书籍，专注于介绍数据挖掘的基础理论以及如何使用SPSS Clementine这一工具进行实际操作。章节19.2.1详细讲解了选择节点的功能，这是数据挖掘过程中对数据集进行预处理的重要步骤，通过对话框设置可以对数据进行初步筛选，或者通过编写CLEM表达式实现精确的条件筛选。 数据挖掘的社会需求部分阐述了现代社会数据爆炸性的增长，强调了强大的挖掘工具对于理解和利用这些海量数据的必要性。以"啤酒尿布"为例，展示了数据挖掘在商业决策中的实用价值，即通过分析购物行为发现产品之间的关联性，从而优化销售策略。 数据挖掘被定义为从大量、复杂数据中提取有价值信息的过程，它区别于信息检索，后者有明确的查询规则，而数据挖掘则探寻未知的模式和关系。商业定义则强调了数据挖掘在企业运营中的作用，通过数据分析揭示规律，帮助企业制定策略，提升竞争力。 历史发展部分回顾了数据挖掘的概念起源，特别提到了1989年IJCAI会议上关于数据库知识发现的讨论和1991-1994年的KDD讨论专题，这些都是数据挖掘领域的重要里程碑。 在实际应用中，如某经营公司的例子所示，通过对客户数据的挖掘，可以识别出特定的消费群体特征，为精准营销提供依据。选择节点在这样的背景下显得尤为重要，它帮助分析师有效地筛选和准备数据，以便后续深入挖掘和分析。 《选择节点-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》提供了丰富的理论知识和实践技巧，对于希望深入了解数据挖掘并在实际工作中运用SPSS工具的专业人士来说，是一本不可或缺的参考书。"