OF4OSM：OpenStreetMap大众分类的元模型构建

"OF4OSM：构建OpenStreetMap大众分类的元模型" 这篇论文的核心是OF4OSM，一个元模型的设计，旨在为OpenStreetMap（OSM）创建一个新的本体，以结构化其Folksonomy，即用户自定义的分类系统。OpenStreetMap是一个众包地理信息系统，允许全球志愿者贡献和编辑地图数据。Folksonomy是用户自发形成的分类标签系统，通常是非正式且多变的，这给数据管理和分析带来了一定的挑战。 OF4OSM元模型的目的是解决这一问题，通过提供一个框架来整理和标准化这些用户生成的分类，从而提高数据的可理解性和一致性。元模型是一种高级模型，它定义了数据模型的结构、规则和约束，可以用来创建具体的数据模型或本体。在这个特定的情况下，元模型专注于OSM中的标签和分类，帮助将这些非结构化的信息转化为一种更易于处理的形式。 论文作者Antoine Hobbit在2017年于格勒诺布尔阿尔卑斯大学进行了公开答辩，该研究属于计算机科学领域。论文的指导老师包括M. Jérôme Janssens和Marlène Villanova-Oliver，他们都是该校的教授。论文评审团成员包括了来自不同机构的专家，他们在GIS、计算机科学和OpenStreetMap领域具有深厚的专业知识。 HAL（Hyper Article en Ligne）是一个多学科的开放存取档案馆，存储并传播各种科学研究论文，无论这些论文是否已公开发布。这篇论文的HAL ID为tel-01683028，可以在HAL的网站上找到完整的内容。 通过对OpenStreetMap的Folksonomy进行结构化，OF4OSM元模型不仅有助于提高OSM数据的组织性，还可能促进地图数据的分析、查询和应用开发。例如，这个本体可能使得地图应用能够更好地理解用户自定义的标签，从而提供更加个性化的服务。此外，这样的结构化也有助于未来的研究者和开发者更有效地利用OSM数据，促进地理信息科学领域的创新和发展。