JMP统计与图形指南：探索数据分析新视角

"《JMP统计和图形指南》是一本由SAS Institute Inc.出版的专业统计分析和图形制作工具JMP的使用指南，主要适用于大数据分析、数据挖掘和数据分析领域。书中通过丰富的示例和图解，如图31.8所示的成分曲线，帮助读者理解和应用统计方法。书中强调了拥有新视角对于发现的重要性，并提供了关于JMP软件的具体操作指导，包括如何指定建模类型、选择分析方法和定义变量角色等。" 在《JMP统计和图形指南》中，作者深入探讨了JMP这个强大的统计分析软件的功能和使用技巧。其中，成分曲线是一个重要的概念，它用于展示数据的不同组成部分和变化趋势，特别在处理复杂数据集时，这种图形化的表示方式有助于用户直观地理解数据分布和模型拟合效果。在图31.8中，曲线的拐点处的垂直红线以及按比例绘制的点，提供了评估模型拟合质量的视觉参考。 书中提到，JMP作为SAS的业务单元，提供了一种交互式的环境，使得用户能够轻松进行统计探索和可视化。它涵盖了广泛的统计分析方法，如连续响应模型、记名响应模型、保序响应模型以及因子模型等。针对不同类型的响应变量（连续、记名、保序），JMP提供了相应的建模策略。同时，书中强调了在进行统计分析时的基本假设，如模型的合理性、相对显著性和多元推断的有效性评估。 此外，书中还讨论了不确定性这一核心概念，这是所有统计分析的基础，因为它反映了数据的随机性和不确定性。书中鼓励读者理解并接受不确定性，以此来做出更明智的决策。通过对JMP软件的详细介绍，该书旨在帮助读者不仅学会使用工具，还能深入理解统计学原理，从而在实际工作中更好地应用数据驱动的方法。 《JMP统计和图形指南》是一本详尽的参考资料，适合对大数据分析、数据挖掘和统计分析感兴趣的读者，尤其是那些希望利用JMP进行高效数据分析的专业人士。通过学习本书，读者可以提升数据分析技能，有效地解读和呈现数据，从而在各自的领域中发现新的见解。