行编辑链接顺序表：数组与矩阵压缩存储详解

在数据结构课程的第五章中，主要探讨了数组和广义表这两种重要的数据结构。本章节首先介绍了数组，它是一种基本的数据结构，其中的元素按照一定的顺序排列，并通过下标进行访问。数组的定义强调了每个元素与一组下标的关系，一维数组表现为线性表，而二维数组则可以视为定长线性表的嵌套，其存储方式包括按行或按列的顺序。 5.1节重点讲述了数组的定义，明确了一维数组和二维数组的概念以及它们的维数和元素的约束关系。数组的维度可以递归扩展，一个n维数组的元素实际上是n-1维数组的一维数组。数组操作主要包括初始化、销毁和元素的存取和修改，其维数和维界一旦确定就不可变。 5.2节进一步讨论了数组的顺序表示和实现，特别关注了二维数组的存储方式。顺序存储结构通常有两类：一是以列为主序（FORTRAN风格），即按照数组元素在内存中的存储顺序逐列存储；二是以行为主序（如BASIC、PL/1、COBOL、PASCAL、C语言等），这种存储方式将所有行的元素连续存储在内存中。通过列序存储，数组元素可以通过计算偏移量快速定位，而行序存储则有利于对整个行的操作。 行编辑链接的顺序表（RLSMatrix）是这一章节的一个扩展话题，它引入了一个额外的数组rpos[]，用于记录每一行的第一个非零元素在三元组表中的位置，以便于在需要时能够随机访问任一行的非零元素。这种数据结构的设计考虑到了随机访问的需求，提高了数据的可操作性。 此外，本章还涉及到了矩阵的压缩存储，这是在处理大量稀疏数据时提高存储效率的一种方法。矩阵的存储可以更紧凑，只存储非零元素，减少了不必要的空间占用。广义表的定义、存储结构以及递归算法也是课程内容的一部分，它们提供了不同的数据组织方式，适应于不同的数据处理场景。 总结来说，第五章涵盖了数组和广义表的基础理论，以及它们在实际应用中的重要操作和优化策略，这些知识对于理解和处理大规模数据结构至关重要。