R语言入门示例：脚本编程与数据分析

本资源是一份关于R语言初步的教程，由张金龙编写，发布于2010年6月3日，旨在为生物地理学小组提供数据分析培训。主要内容包括： 1. R语言简介： - R是一种统计绘图语言和软件，源于上世纪70年代的S统计绘图语言，是其一种方言。 - R由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年开发，以开源方式发布，提供了丰富的统计资源，支持跨平台操作，包括Windows、MacOS和各种Linux和UNIX系统。 - R以其强大的功能、丰富的扩展性、命令行驱动和完善的帮助系统而受到青睐。 2. 技术要点： - 脚本示例：通过一个简单的例子展示如何使用R，如创建"rate"和"impurity"向量，绘制散点图，以及进行线性回归分析（regression.r文件）。 - R语言编程： - 函数与对象的概念，说明了如何使用函数进行数据处理和建立模型。 - R的脚本编程，强调命令行输入和即时解释执行的特性。 - 绘图功能：介绍如何使用内置函数绘制图形，并演示了如何添加回归线（abline函数）。 - 编写函数：简述如何在R中编写自定义函数以扩展其功能。 - 数据保存：尽管R在内存中处理数据可能导致内存占用问题，但提及了数据保存的方法。 3. R与其他统计软件比较： - R的优点包括丰富的统计资源、良好的扩展性、强大的命令行界面和开源特性，相比之下，SAS速度较快但扩展性较差且昂贵，SPSS界面友好但编程复杂，Splus与R兼容但价格较高。 4. R的局限性： - 需要熟悉命令行操作，可能需要记忆常用命令。 - 处理大规模数据时，内存限制可能导致性能问题。 - 相对于图形化界面，R的运行速度较慢，但仍然能提升数据分析效率。 通过这份教程，学习者可以了解到R语言的基础知识，以及如何利用它进行数据处理、绘图和基本建模，同时也能了解R与其他统计软件的优缺点，以便根据实际需求选择合适的工具。