Lucene入门教程：构建与搜索索引

"Lucene 基础指南.doc" 本文档是关于Apache Lucene的入门教程，由lighter和江南白衣撰写。Lucene是一个强大的Java实现的开源全文搜索引擎项目，其核心功能包括创建索引和执行搜索。对于学习Lucene的人来说，这是一个有价值的学习资源。 在Lucene中，"Document"是基本的索引单元，类似于数据库中的一条记录，所有要被索引的数据都需要转化为Document对象。每个Document可以包含多个"Field"，Field相当于数据库中的列，用于存储不同类型的属性或数据。 "IndexWriter"是负责将Document写入索引文件的关键组件。创建IndexWriter时需要指定索引的存储路径、使用的分析器以及是否重新创建索引。在添加完Document后，务必调用IndexWriter的close方法，以确保所有数据被持久化到磁盘并关闭输出流。 "Analyzer"在Lucene中扮演着重要角色，它用于文本分词，例如StandardAnalyzer、StopAnalyzer和WhitespaceAnalyzer等。分析器的选择会影响索引质量和搜索性能。 "Directory"定义了索引的存储位置，Lucene支持两种类型：磁盘上的FSDirectory和内存中的RAMDirectory。通常，索引会被保存在磁盘上以保持持久性。 "段"（Segment）是Lucene索引的基本组成单元。索引过程本质上是不断创建新的Segment，然后根据特定算法合并这些Segment来构建更优化的索引结构。 建立索引的过程涉及将待索引的数据（如文件或数据库记录）转化为Document，并使用IndexWriter写入到索引文件中。这需要用户自己编写代码来读取数据源，然后利用Lucene的API处理这些数据，转化为适合索引的形式。 Lucene提供了一套灵活的工具，允许开发者构建高效的全文检索应用。理解Document、Field、IndexWriter、Analyzer、Directory和Segment的概念，是掌握Lucene的基础。通过熟练运用这些工具，可以创建出能够高效处理大量数据的全文搜索引擎。