HEEDS MDO优化算法的简单函数优化步骤及建模方法-示例1

HEEDS MDO 优化软件是一种用于多学科设计优化的仿真优化软件，可以帮助工程师和设计师对复杂的数学函数进行优化分析。在本案例中，我们将以一个简单函数问题为例，演示HEEDS MDO软件的优化步骤。 首先，我们需要定义优化的目标函数f(x)和设计空间的取值范围。在本示例中，f(x) = cos(x) * sin(3x) * cos(6x)，优化的设计空间为0 ≤ x ≤ 6。我们的目标是找到全局最小值，即最小化f(x)。 接下来，我们需要设置HEEDS MDO软件的参数优化项目，可以通过图形界面进行设置和运行。在图1中，展示了具有单个变量的重大物理问题的多模态设计空间，即我们要优化的问题空间。 在步骤1中，我们启动一个新的HEEDS MDO项目。以分析方式定义函数f(x)作为当前问题的未知设计空间，并设置好输入和输出文件的路径。 然后，我们可以通过HEEDS MDO软件进行参数优化，并找到函数f(x)的全局最小值位置为x = 3.661925，此时f(x) = -2.44985。在优化过程中，HEEDS MDO软件会根据定义的目标函数和设计空间进行搜索，寻找最优解。 在本案例中，HEEDS MDO软件的优化步骤涉及到定义优化目标、设置设计空间、启动项目并进行参数优化。通过这个简单的函数问题示例，可以帮助新手入门HEEDS MDO软件的建模步骤与建模方法。同时，示例文件也提供了实际的文件路径和需要用到的工具，方便用户进行参考和实际操作。