OpenCV入门指南：2014实战教材，从基础到高级应用

"Apress.Practical.OpenCV"是一本于2014年出版的实用指南，旨在帮助读者深入了解并掌握OpenCV，这是一套广泛应用于计算机视觉领域的开源库。本书从基础知识开始，以易懂的方式引导读者步入OpenCV的世界。 在"Part1: Getting Comfortable"部分，作者首先在第一章"Introduction to Computer Vision and OpenCV"中为读者介绍了计算机视觉的基本概念和原理，包括图像获取、处理和理解的基础知识，以及OpenCV在这些领域中的作用和核心功能。通过本章的学习，读者可以建立起对整个学科的初步认识。 第二章"Setting up OpenCV on Your Computer"是技术实践的关键，它详细阐述了如何在不同操作系统（如Windows, Linux, macOS）上安装和配置OpenCV环境，确保读者能够顺利地在本地开发环境中运行OpenCV程序。 第三章"CV Bling - OpenCV Inbuilt Demos"展示了OpenCV内建的一些示例演示，让读者通过实际操作来感受OpenCV的强大功能，以便更快地掌握基本操作。 第四章"Basic Operations on Images and GUI Windows"深入浅出地讲解了图像的基本操作，如读取、显示、保存、裁剪等，并涉及如何使用OpenCV构建用户界面，以便与用户交互。 "Part2: Advanced Computer Vision Problems and Coding Them in OpenCV"针对更复杂的计算机视觉问题展开，从第五章的"Image Filtering"开始，涉及图像滤波、噪声去除和特征增强等高级技术。读者会学习到如何使用OpenCV的各种滤波器和算法来处理和优化图像。 第六章"Shapes in Images"探讨形状检测和分析，如边缘检测、轮廓提取，这对于物体识别和场景理解至关重要。 第七章"Image Segmentation and Histograms"介绍图像分割技术，这是将图像划分为有意义区域的过程，同时涵盖直方图分析，用于数据可视化和特征提取。 第八章"Basic Machine Learning and Object Detection Based on Keypoints"引入机器学习概念，特别是基于关键点的对象检测，如SIFT或SURF，让读者了解如何运用这些方法来定位和识别特定对象。 第九章"Affine and Perspective Transformations and Their Applications to Image Panoramas"讲解变换技术，如仿射和透视变换，以及它们在全景图像拼接和图像校正中的应用。 最后一章"Chapter 11: Embedded Computer Vision: Running OpenCV Programs on the Raspberry Pi"涵盖了在嵌入式系统如Raspberry Pi上运行OpenCV的实践，使读者能够将计算机视觉技术应用于物联网设备和小型设备中。 "Apress.Practical.OpenCV"是一本循序渐进、理论与实践结合的教程，适合希望进入计算机视觉领域的初学者和有一定经验的开发者深入学习OpenCV，无论是基础操作还是解决实际问题，都能提供全面的支持。