OceanBase分布式数据库部署实战指南

"OceanBase分布式数据库的实战指南，包括环境准备、集群部署、租户创建以及遇到的问题和解决方案。" 在本教程中，我们将深入探讨OceanBase分布式数据库的实战应用，从环境配置到集群搭建，再到租户管理和数据操作。OceanBase是一款高性能、高可用、分布式的关系型数据库，尤其适合大规模并发场景。 首先，环境准备是部署OceanBase的基础。在硬件层面，推荐使用3台物理服务器作为OceanBase服务器，每台配置96个CPU核心和512GB内存，以及10TB的存储空间。另外，还需要1台物理机作为obproxy服务器，同样配置96C和512G内存，用于提供访问反向代理和负载均衡。操作系统选择Red Hat Enterprise Linux 7.7，且需确保是x86_64架构。安装过程中，需要特定版本的RPM包，包括observer和obproxy的软件包。 在软件部署阶段，需要进行详细的规划和环境检查。例如，采用1-1-1的服务器架构，确保磁盘挂载正确，如/home/bingxiao/用于observer运行日志，而/data/7/bingxiao_data则应根据内存大小的3-4倍来分配，使用ext4文件系统。此外，还需配置网络、安装依赖包、设定时钟源并初始化自定义目录。 接下来是OceanBase集群的部署。这一过程包括配置LIB，启动OBSERVER服务，检查所有必要的端口是否开放，然后执行集群自举（初始化）步骤。集群自举完成后，部署OBPROXY以完成整个集群的构建。 创建OCEANBASE租户是实际使用的关键步骤。这涉及查看可用资源大小，定义实例规格，创建实例，并进一步创建数据库和表。连接租户可以通过控制台或JDBC方式实现，提供了灵活的数据操作入口。 最后，实战经验中难免会遇到问题，文档中提到了“踩坑总结”，这部分可能包含了解决网络问题、性能优化、故障排查等方面的实用技巧。 OceanBase分布式数据库的实战涵盖了从基础环境搭建到复杂业务场景的应用，对于想要深入了解和使用OceanBase的IT从业者来说，这是一个宝贵的参考资料。通过这个指南，读者可以系统地学习如何高效地部署和管理OceanBase集群，以及如何应对可能出现的挑战。