OceanBase分布式数据库部署实战指南
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更新于2024-08-05
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"OceanBase分布式数据库的实战指南,包括环境准备、集群部署、租户创建以及遇到的问题和解决方案。"
在本教程中,我们将深入探讨OceanBase分布式数据库的实战应用,从环境配置到集群搭建,再到租户管理和数据操作。OceanBase是一款高性能、高可用、分布式的关系型数据库,尤其适合大规模并发场景。
首先,环境准备是部署OceanBase的基础。在硬件层面,推荐使用3台物理服务器作为OceanBase服务器,每台配置96个CPU核心和512GB内存,以及10TB的存储空间。另外,还需要1台物理机作为obproxy服务器,同样配置96C和512G内存,用于提供访问反向代理和负载均衡。操作系统选择Red Hat Enterprise Linux 7.7,且需确保是x86_64架构。安装过程中,需要特定版本的RPM包,包括observer和obproxy的软件包。
在软件部署阶段,需要进行详细的规划和环境检查。例如,采用1-1-1的服务器架构,确保磁盘挂载正确,如/home/bingxiao/用于observer运行日志,而/data/7/bingxiao_data则应根据内存大小的3-4倍来分配,使用ext4文件系统。此外,还需配置网络、安装依赖包、设定时钟源并初始化自定义目录。
接下来是OceanBase集群的部署。这一过程包括配置LIB,启动OBSERVER服务,检查所有必要的端口是否开放,然后执行集群自举(初始化)步骤。集群自举完成后,部署OBPROXY以完成整个集群的构建。
创建OCEANBASE租户是实际使用的关键步骤。这涉及查看可用资源大小,定义实例规格,创建实例,并进一步创建数据库和表。连接租户可以通过控制台或JDBC方式实现,提供了灵活的数据操作入口。
最后,实战经验中难免会遇到问题,文档中提到了“踩坑总结”,这部分可能包含了解决网络问题、性能优化、故障排查等方面的实用技巧。
OceanBase分布式数据库的实战涵盖了从基础环境搭建到复杂业务场景的应用,对于想要深入了解和使用OceanBase的IT从业者来说,这是一个宝贵的参考资料。通过这个指南,读者可以系统地学习如何高效地部署和管理OceanBase集群,以及如何应对可能出现的挑战。
2022-02-01 上传
2022-04-12 上传
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