实时监控MySQL CPU高使用情况并记录SQL执行语句的Shell工具

资源摘要信息:"mysql数据库CPU高，实时抓住数据库执行中的SQL语句,shell工具(支持mysql5.7)" 知识点概述： - MySQL数据库性能监控 - 实时监控MySQL进程 - 分析高CPU使用情况下的SQL语句 - Shell脚本编写与使用 - Linux环境下的命令行操作 详细知识点： 1. MySQL数据库性能监控： MySQL是流行的开源关系型数据库管理系统，其性能监控对于维护数据库稳定性至关重要。监控包括但不限于查询响应时间、连接数、事务处理速度以及CPU和内存的使用情况。当数据库服务器CPU使用率异常升高时，可能意味着存在性能瓶颈，需要立即关注和解决。 2. 实时监控MySQL进程： 实时监控MySQL进程是及时发现并处理性能问题的关键步骤。通过监控工具或脚本，可以观察到当前运行的SQL语句和对应的CPU占用情况。这对于快速定位问题并采取相应的优化措施（如优化SQL语句、调整索引、增加硬件资源等）是非常有帮助的。 3. 分析高CPU使用情况下的SQL语句： 当检测到数据库的CPU占用率高于设定阈值时，可以分析当前执行的SQL语句，查看是否有长时间运行的查询语句、死锁、没有利用索引的全表扫描等问题。分析工具或脚本会输出这些SQL语句以及它们的执行时间和CPU占用百分比，有助于诊断性能问题。 4. Shell脚本编写与使用： Shell脚本是一种强大的自动化工具，它允许用户编写一系列命令来自动化复杂的任务。在这个例子中，Chaoren编写了一个名为“top-mysql-repeat.sh”的shell脚本，用于循环监控MySQL进程并输出占用CPU高的SQL语句。脚本使用了Linux命令行工具，比如ps和grep来过滤和提取相关信息，使用bc命令进行数学计算。 5. Linux环境下的命令行操作： 在Linux环境下，熟练使用命令行工具是进行系统管理和监控的基础。例如，ps命令用于查看进程状态，grep用于文本搜索，kill命令用于终止进程。在本案例中，执行脚本前需要确保mysql的环境变量设置正确，且需安装bc命令以支持数学计算。 6. 使用特定工具和脚本的注意事项： 在使用任何监控脚本之前，必须确保它与MySQL数据库的版本兼容。本例中的脚本支持mysql-5.7系列版本，但对于其他版本的兼容性可能需要额外的验证。此外，需要注意脚本的实时监控功能和后台持续监控功能的使用方式，并且在完成监控后，可以通过脚本导出的txt文件进一步处理，例如转换为xls格式以获得更加清晰的展示效果。 7. 脚本的安装与运行： 脚本需要在服务器端执行，且在执行前需要修改一些认证信息，包括数据库的用户、密码等。使用nohup命令可以将脚本放到后台持续运行，而Ctrl+c可以终止监控脚本的运行。这种机制提供了灵活性，允许用户根据实际需要选择实时监控或后台监控。 总结： 本案例通过提供一个针对MySQL数据库CPU占用高的脚本工具，演示了如何在Linux环境下进行数据库性能监控。通过使用该shell脚本，管理员可以实时捕捉并分析那些导致CPU使用异常的SQL语句，快速诊断并解决数据库性能问题。同时，该脚本也支持将监控结果输出为文本文件，甚至进一步转换为Excel格式，便于进行数据分析和报告编制。掌握该脚本的使用，对于提高数据库管理效率和保障数据库稳定运行具有重要意义。