二值文本图像窜改检测：新型数字水印算法与性能验证

本文研究的是一种针对二值文本图像的数字水印算法，其核心目的是解决在嵌入水印过程中可能导致图像失真的问题。传统的二值文本图像水印方法往往会对黑色像素进行改动，这可能导致图像质量下降。为解决这个问题，研究人员提出了一个新的算法。 该算法首先通过按照行列的方式统计文本中的黑色像素信息，以此生成独特的水印。这样做的优点在于，它能够保持原始图像的清晰度，减少了不必要的篡改痕迹。接着，将生成的水印与差错控制码相结合，增强水印的鲁棒性和可靠性。为了进一步隐藏水印，文本被分割成若干块，然后利用不可见的黄点技术，将水印巧妙地嵌入到文本的空白区域，使得水印不易察觉。 实验结果显示，经过这种水印嵌入后的图像保持了良好的视觉效果，同时水印的提取实现了盲提取，即用户无需了解嵌入过程即可从图像中提取出水印信息。更重要的是，该算法还具备完整性鉴定功能，可以判断图像是否被完整地处理过，以及窜改定位能力，能够在发现任何非法篡改时准确地定位到具体的篡改位置。 作者团队由胡精易、毛建旭和赵希组成，他们分别在数字图像处理、模式识别等领域有着丰富的研究经验。论文得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和湖南大学中央高校基本科研业务费的资助。这篇论文的发表不仅为二值文本图像的数字水印技术提供了一种创新解决方案，也为图像信息安全和版权保护领域的研究者们提供了有价值的研究参考。 这项工作对于提高二值文本图像的安全性、保护知识产权以及防止篡改具有重要意义，是数字水印领域的一个重要进展。