蚂蚁追踪技术提升三维地震下小断层识别精度——淮北祁南煤矿82采区实例

本文主要探讨了蚂蚁追踪技术在三维地震精细解释中的具体应用，以淮北祁南煤矿82采区为例。随着煤矿安全高效开采对小断层和小陷落柱等复杂地质结构的探测需求日益提高，传统的地震属性分析方法可能无法满足这种高精度要求。蚂蚁算法作为一种模拟生物行为的优化算法，因其在寻找路径和识别复杂结构方面的优势被引入到地震数据分析中。 在淮北祁南煤矿82采区的三维地震数据处理中，蚂蚁追踪技术被用来增强地震异常边界的特征识别。该技术通过模拟蚂蚁群体的搜索行为，能够在海量地震数据中找到潜在的小断层线索，这些断层可能存在落差仅3到5米的情况，这是常规方法可能忽视的细节。通过将蚂蚁体沿层面进行切片和剖面分析，研究人员能够更精确地定位和理解这些微小的地质构造。 本文的主要贡献在于展示了蚂蚁追踪技术的有效性，通过对18条断层异常的解释，其中有15条与实际揭露的地质情况相符，吻合率达到83.3%，这表明该技术在提高小断层识别精度方面具有显著的优势。这不仅对于煤矿的安全开采决策提供了有力支持，也为其他地质构造的精细解释提供了一种新的可能性。 蚂蚁追踪技术在地震属性分析中的应用，尤其是在三维地震数据处理中的优势，使得它成为矿产资源勘探领域的一个新兴热点。通过将生物学原理与地质学相结合，这种方法有望在未来的地质灾害预警、资源评估以及环境保护等方面发挥更大的作用。 关键词：蚂蚁追踪技术、断层精细解释、地震属性分析，这些关键词揭示了论文的核心内容和研究重点。这篇论文为提高煤矿地质勘探的精度和效率提供了实证案例和技术支持，对于推进矿产资源开发和安全管理具有重要意义。