阿里云上应用高可用防护体系详解：从设计到实战

"《云上应用高可用防护体系》是一份由阿里云智能高可用架构技术专家黄杰龙撰写的演讲材料，旨在分享阿里巴巴在应对双十一等大型活动背后高可用挑战的经验。该文档深入探讨了云上应用构建高可用防护体系的关键要素，包括： 1. 双十一挑战：容量确定性（确保系统在短时间内能承载大量并发）、流量确定性（如何管理瞬间激增的流量）、以及业务确定性（保证业务流程的连续性和稳定性）。 2. 阿里高可用防护体系： - 应用生命周期管理：涵盖从准备阶段的架构设计、编码实现，到上线前的验证、演练，再到交付和线上防护的整个过程。 - 架构层面：包括演练域和运行域，强调同城容灾和异地多活策略，以及功能开关、熔断/降级等机制，确保系统的弹性。 - 容量规划：通过业务预案、故障演练和应用SLA，实现对系统资源的合理分配与应急响应。 - 防护手段：涉及应用服务发现、架构感知、压测演练，以及异常机器流量调度和业务运行隔离，保障系统稳定。 - 交付域：关注负载均衡、流量控制、全链路压测，通过限流和防雪崩策略来应对流量洪峰。 - 系统保护：采用BBR算法动态调节机器流量，防止系统瞬时抖动或CPU/LOAD抖动引发的问题。 - 错误处理：通过熔断降级机制，针对弱依赖和强依赖进行隔离，控制错误范围，并针对慢SQL进行精确控制。 文档特别强调了分布式系统中的局部问题，如调用链路中的单点故障可能会放大为全局影响，因此，局部问题的解决是构建高可用体系的重要一环。 通过学习这份文档，系统架构师能够了解到阿里巴巴如何利用AHAS（阿里高可用服务）等工具和技术，构建出高效、稳定的云上应用防护体系，这对于提升系统的鲁棒性和可靠性具有很高的实践价值。"