改进SLM算法：MIMO-OFDM系统的低复杂度PAPR抑制

"MIMO-OFDM系统中基于循环移位和信号联合的改进SLM算法" 本文由胡武君和杨霖发表于2015年的《通信学报》上，探讨了如何降低多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中的传统选择性映射（SLM）算法的计算复杂度。MIMO-OFDM是一种先进的无线通信技术，它通过利用多个天线同时传输和接收数据，提高了频谱效率和系统容量。然而，这种技术的一个主要挑战是其信号的峰均功率比（PAPR）较高，这可能导致放大器非线性失真，影响通信质量。 传统的SLM算法通过生成并比较不同相位旋转的信号副本来降低PAPR，但这种方法的计算量较大。为此，作者提出了一种新的改进SLM算法，该算法结合了信号的时域循环移位和天线间的信号联合，以创建更多的备选序列集合，这些序列具有不同的PAPR值。在接收端，算法首先根据发送端选择的序列恢复出频域旋转信号，然后通过比较反向旋转序列与星座图最近点的距离来恢复原始序列。 仿真结果显示，这种方法能够有效地抑制MIMO-OFDM信号的PAPR，同时显著降低了计算复杂度。与传统SLM算法相比，尽管在某些方面可能牺牲了一小部分性能，但提出的算法在已知边带副信息的情况下，可以实现接近的比特误码率（BER）性能。这表明，新方法在保持通信质量的同时，更有利于实际应用，因为它减少了对计算资源的需求。 关键词：多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）、选择性映射（SLM）、峰均功率比（PAPR）、循环移位、信号联合。这一研究对于优化MIMO-OFDM系统的性能，特别是在资源受限的环境中，具有重要的理论和实践意义。