室内VLC通信：Sigmoid增强的盲均衡技术

"这篇论文研究了室内可见光通信（VLC）系统中的盲均衡技术，旨在降低误码率，缓解由多径效应引起的码间串扰（ISI），以提高系统的传输性能。研究中，作者对室内VLC系统信道进行了建模分析，并提出了基于Sigmoid函数的改进CMA（Covariance Matrix Adaptation）盲均衡算法，以补偿信道损耗，且此算法不需要训练序列，不会占用额外的信道带宽。实验结果表明，采用该算法能加快系统的收敛速度，减少稳态误差，改善均衡器的跟踪效果，显著降低误码率，增强抗噪声能力，有效应对室内VLC的ISI问题。" 详细内容： 可见光通信技术利用白色LED作为光源同时实现照明和数据传输，具有成本低、无电磁干扰、绿色环保、保密性强和频谱资源占用少等优点。然而，在室内VLC系统中，信号经不同路径到达接收端时，多径效应会产生ISI，导致误码率增加，影响通信质量。 为了解决这一问题，论文首先对室内VLC系统的信道进行建模分析，特别是通过改进的冲激响应算法来计算信道的冲激响应。传统的均衡算法，如LMS算法，依赖于训练序列，这会占用宝贵的信道带宽。因此，论文提出了一个创新的方法，即基于Sigmoid函数的变步长CMA盲均衡算法。该算法的独特之处在于它不需要训练序列，能有效地节省带宽。 提出的改进CMA算法在实际应用中表现出优秀的性能。实验表明，该算法能加速系统的收敛速度，这意味着系统能更快地适应变化的信道条件。同时，它在收敛后产生的稳态误差较小，表明均衡器能更好地跟踪信道的变化。此外，通信系统的误码率显著降低，表明算法增强了系统的抗噪声能力。这些改进对于提升室内VLC系统的整体性能至关重要，尤其是在抵抗ISI方面。 这项研究为室内VLC系统提供了新的盲均衡解决方案，不仅优化了传输效率，还提升了系统的稳定性和可靠性。这一成果对于推动可见光通信技术在智能家居、物联网以及未来无线通信网络中的广泛应用具有重要意义。