Python封装实体操作Sqlite数据库教程

资源摘要信息:"本文档主要介绍了如何在Python中使用Sqlite数据库，并对实体进行封装以便实现数据的增删改查操作。同时，文档提到了Sqlite_DbHelper和DBSupport这两个工具类的使用，以及类似于C#反射功能生成SQL脚本的方法。" 知识点详细说明： 1. Python与Sqlite数据库交互基础： - Python是一种广泛使用的高级编程语言，而Sqlite是一种轻量级的嵌入式数据库系统，非常适合于小型应用或者原型开发。 - 在Python中操作Sqlite数据库，我们通常使用sqlite3模块，它内置在Python的标准库中，无需额外安装。 2. 使用sqlite3模块进行数据库操作： - 连接到Sqlite数据库：使用sqlite3.connect()方法连接到数据库文件，如果文件不存在，则会创建一个新文件。 - 创建游标对象：通过执行cursor()方法可以获得一个游标对象，游标对象用于执行SQL语句。 - 执行SQL语句：可以使用游标的execute()方法执行SQL语句，进行数据库的增删改查操作。 - 提交事务：对数据库的操作需要提交到数据库中，使用commit()方法完成。 - 关闭数据库连接：操作完成后，需要使用close()方法关闭数据库连接，释放相关资源。 3. 封装实体实现数据返回实体集合： - 实体封装通常指的是将数据库中的表映射到Python中的类，每个类的实例对应表中的一条记录。 - 通过封装，可以将SQL查询结果直接转换为对象集合，提高代码的可读性和维护性。 - 在Python中，可以通过动态类创建和属性赋值来实现这种封装。 4. Sqlite_DbHelper与DBSupport工具类： - Sqlite_DbHelper和DBSupport很可能是自定义的工具类，用于封装重复使用的数据库操作逻辑，提高开发效率。 - 这些工具类可能包含了通用的数据库连接管理、错误处理、事务管理等方法。 5. 类似C#反射生成SQL脚本： - 反射是一种在运行时查询、修改程序运行时行为的能力，在Python中称之为内省（Introspection）。 - 生成SQL脚本通常需要分析对象模型（如Python中的类和属性）动态创建SQL语句。 - 类似C#反射功能在Python中可能意味着使用内置函数dir()、getattr()、hasattr()等来获取对象信息，并据此构造SQL语句。 6. 文件名yc.db、main.py、DB的含义： - yc.db很可能是一个Sqlite数据库文件，包含了项目的持久化数据。 - main.py是Python项目中常见的入口文件名，它可能包含整个应用的主程序逻辑。 - DB文件夹可能包含了与数据库操作相关的模块文件，比如上面提到的Sqlite_DbHelper和DBSupport类的定义文件。 总结来说，本文档描述了一个使用Python语言和Sqlite数据库进行数据持久化的场景，并强调了封装实体类和工具类的使用，以便更加高效地管理和操作数据库。同时，文档也提到了通过动态反射机制来生成SQL脚本的技术，这对于需要动态构建查询的场景特别有用。对于开发者而言，了解如何操作Sqlite数据库并进行高效编程是十分重要的。