基于地磁传感器的车辆检测与车型识别技术

本文主要介绍了基于地磁传感器的车辆检测算法，该方法针对地磁检测器采集的数据进行预处理和特征提取，以实现对车辆流量、速度以及车型的有效识别。作者荣梅、黄辉先和徐建闽针对华南理工大学东校门处的地磁检测器设计了一种车辆检测系统，利用两个地磁感应器（SN和SN'）来捕捉车辆经过时产生的磁场变化。通过测量两个感应器间的时间间隔，结合采样频率，可以计算出车辆的通过速度，进而推断车辆的长度，进一步用于车型分类。 地磁传感器作为一种动态检测地磁场变化的设备，因其体积小、安装方便和可靠性高等优点，被用于替代传统线圈检测器，后者因线圈完好率低、维护成本高等问题而受到限制。本文的方法采用了双传感器检测策略，即差分法，通过对比两个感应器接收到的磁场变化，减少了误差，提高了实时性和准确性。这种方法特别适用于动态车辆检测、车速和车长估算以及车型判别，实验结果显示其准确率高达98%。 文章详细讨论了地磁感应原理，即车辆经过会扰动地球磁场，通过分析这种扰动来确定车辆的存在。同时，通过地磁波形特征的提取，如波形长度和时间序列点数，能够精确地获取车辆信息。该算法在实际应用中，如华南理工大学的实验验证，展示了其在智能交通系统中的潜力。 总结来说，本文的关键知识点包括地磁感应器的工作原理、车辆检测的双传感器方法、波形特征的提取和计算公式、以及算法在车辆检测中的应用和性能评估。这一技术为改进交通信息检测系统，特别是在提高精度和降低成本方面，提供了新的思路和解决方案。