Python提取照片GPS坐标，获取原图位置信息

"该资源提供了一个使用Python从照片中提取GPS坐标信息的代码示例，主要涉及了如何读取照片的Exif数据并解析出经纬度。此外，还提到了利用exifread库来解析照片的Exif信息，并且可能与对接百度地图API来显示拍摄地点有关。" 在Python编程中，有时我们需要从照片（JPEG或其它支持Exif信息的图像文件）中获取其元数据，特别是地理位置信息，例如照片拍摄时的经纬度。这个实例代码就是用来实现这一目标的。 首先，代码导入了几个必要的模块： 1. `from PIL import Image` - 使用PIL（Python Imaging Library）库来处理图像文件，包括打开和读取Exif信息。 2. `from PIL.ExifTags import TAGS` - ExifTags提供了Exif信息的标签名称，方便解析。 3. `import os` - 操作系统模块，用于遍历文件夹结构。 4. `output="Z://result.csv"` - 定义输出结果的CSV文件路径。 5. `out=open(output,'a')` - 打开CSV文件准备写入数据。 6. `out.write('lat,lon\n')` - 写入CSV文件的头部，表示数据包含经度（lon）和纬度（lat）。 接着，代码遍历指定文件夹（"Z://iphonephoto"）下的所有图片文件，尝试读取每张图片的Exif信息。`img._getexif()` 方法用于获取图片的Exif数据。如果图片有Exif信息，代码会查找并提取GPSInfo字段，这通常包含了照片的地理位置坐标。 坐标信息是分段存储的，代码通过以下方式计算经纬度： 1. 对于纬度（N1, N2, N3），将它们转换为小数形式，即 `N = int(N1) + int(N2)*(1.0/60) + int(N3)*(1.0/360000)`。 2. 对于经度（E1, E2, E3），同样进行转换，即 `E = int(E1) + int(E2)*(1.0/60) + int(E3)*(1.0/360000)`。 然后，将计算出的经纬度写入CSV文件，每行一条记录。 最后，如果遇到没有Exif信息的图片，代码会忽略并继续处理下一个文件。完成所有处理后，用 `out.close()` 关闭CSV文件。 除了提供的代码示例，还提到了使用exifread库来解析Exif信息，这通常比直接使用PIL库更方便，因为exifread可以直接将Exif数据转化为易于理解的字典。此外，还暗示了可能通过将这些坐标信息对接到百度地图API，从而展示照片的拍摄地点。 这个实例展示了如何使用Python从照片中提取GPS坐标信息，并提供了将这些信息储存和可能进一步应用的方法。这对于处理地理标记的照片或者进行基于位置的数据分析非常有用。