Python提取照片GPS坐标,获取原图位置信息
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更新于2024-08-04
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"该资源提供了一个使用Python从照片中提取GPS坐标信息的代码示例,主要涉及了如何读取照片的Exif数据并解析出经纬度。此外,还提到了利用exifread库来解析照片的Exif信息,并且可能与对接百度地图API来显示拍摄地点有关。"
在Python编程中,有时我们需要从照片(JPEG或其它支持Exif信息的图像文件)中获取其元数据,特别是地理位置信息,例如照片拍摄时的经纬度。这个实例代码就是用来实现这一目标的。
首先,代码导入了几个必要的模块:
1. `from PIL import Image` - 使用PIL(Python Imaging Library)库来处理图像文件,包括打开和读取Exif信息。
2. `from PIL.ExifTags import TAGS` - ExifTags提供了Exif信息的标签名称,方便解析。
3. `import os` - 操作系统模块,用于遍历文件夹结构。
4. `output="Z://result.csv"` - 定义输出结果的CSV文件路径。
5. `out=open(output,'a')` - 打开CSV文件准备写入数据。
6. `out.write('lat,lon\n')` - 写入CSV文件的头部,表示数据包含经度(lon)和纬度(lat)。
接着,代码遍历指定文件夹("Z://iphonephoto")下的所有图片文件,尝试读取每张图片的Exif信息。`img._getexif()` 方法用于获取图片的Exif数据。如果图片有Exif信息,代码会查找并提取GPSInfo字段,这通常包含了照片的地理位置坐标。
坐标信息是分段存储的,代码通过以下方式计算经纬度:
1. 对于纬度(N1, N2, N3),将它们转换为小数形式,即 `N = int(N1) + int(N2)*(1.0/60) + int(N3)*(1.0/360000)`。
2. 对于经度(E1, E2, E3),同样进行转换,即 `E = int(E1) + int(E2)*(1.0/60) + int(E3)*(1.0/360000)`。
然后,将计算出的经纬度写入CSV文件,每行一条记录。
最后,如果遇到没有Exif信息的图片,代码会忽略并继续处理下一个文件。完成所有处理后,用 `out.close()` 关闭CSV文件。
除了提供的代码示例,还提到了使用exifread库来解析Exif信息,这通常比直接使用PIL库更方便,因为exifread可以直接将Exif数据转化为易于理解的字典。此外,还暗示了可能通过将这些坐标信息对接到百度地图API,从而展示照片的拍摄地点。
这个实例展示了如何使用Python从照片中提取GPS坐标信息,并提供了将这些信息储存和可能进一步应用的方法。这对于处理地理标记的照片或者进行基于位置的数据分析非常有用。
2020-09-18 上传
2023-05-14 上传
2024-10-24 上传
2024-10-24 上传
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