PyTorch深度学习算法集成API评审反馈

"本次反馈是关于B对A组的需求评审，主要关注的是一个基于PyTorch的前沿深度学习算法集成应用程序接口的项目。评审对象为需求规格说明书的V3.0版本，由汪丽萍、闫奕涛和邵志钧编制，并在2020年4月4日提交。评审通过组间互评审的方式进行，于2020年4月6日完成。反馈中列出了12个问题，主要涉及文档的规范性和准确性，所有问题均已被接受并需要相应改进。" 在此次需求评审中，提出的问题主要集中在以下几个方面： 1. **字体一致性**：全文中出现的英语字体不统一，部分为宋体，部分为TimesNewRoman。建议统一改为TimesNewRoman，以符合规范。 2. **文字描述与图表不符**：在3.1.7/3.1.8章节，用例的RUCM（用例响应-用户-系统关系矩阵）的文字描述与实际表格不匹配，需调整描述以确保准确性。 3. **标点符号使用**：在2.1.2/2.2/3.2.1/4.1/4.3.4等章节，各序号句尾的标点符号使用不统一，需要统一标准。 4. **段落样式**：3.1章节的最后一段没有首行缩进，与其他段落样式不同，应进行调整，以保持文档整体的规范性。 5. **单词格式**：文档中单词"python"的首字母大小写不一致，需要统一格式。 6. **序号字体**：2.1.2章节的序号字体为Calibri，而其他章节为TimesNewRoman，需统一字体。 7. **段落间距**：部分段落显得过于紧密，建议调整为1.5倍行距，采用两端对齐，提升阅读体验。 8. **图表编号字体**：表3.1的编号字体与其它图表编号字体不一致，需要统一所有表题图题的字体。 9. **用例图完整性**：3.1.5中提到的阅读理解模块加载模型在用例图中未体现，需更新用例图以反映所有需求。 10. **用例图与描述一致性**：根据3.1.6加载模型的描述，发现生成对抗网络的需求处理数据部分在用例图中未体现，需修正用例图。 11. **性能需求命名**：3.2章节的性能需求名称不恰当，建议更改为非功能需求，以准确反映其性质。 12. **安全性需求描述**：3.2.3章节的安全性需求描述过于复杂，可能难以实现，需调整描述，使其更易于理解和实施。 以上问题的提出，旨在提高文档的质量，确保需求的清晰度和一致性，以便于后续开发工作的顺利进行。通过解决这些问题，可以增强团队间的沟通效率，降低理解错误的可能性，最终提升项目的成功率。