微软等公司数据结构与算法面试精选1-100题解析

"微软等公司数据结构+算法面试题集" 1. **二元查找树转双向链表** 在二元查找树中，我们可以通过中序遍历将其转换为有序的双向链表。中序遍历的顺序是左子树-根节点-右子树，这种顺序恰好符合了升序排列的要求。转换过程中，我们需要在遍历的过程中修改指针，使得当前节点的右指针指向下一个节点，而下一个节点的左指针指向当前节点。对于最后一个节点，它的右指针应为空，而前一个节点的左指针也应指向NULL。 2. **带有min功能的栈** 设计一个栈结构，除了基本的push和pop操作外，还需要提供一个min操作，返回栈中的最小元素。可以使用两个栈，一个用于存储元素，另一个用于存储当前最小元素。每次push时，如果新元素小于或等于min栈顶元素，将其一起push到min栈；pop时，如果弹出的元素等于min栈顶元素，则同时弹出min栈顶元素。这样，min栈的栈顶元素始终是当前栈中的最小元素。 3. **求子数组最大和** 使用Kadane's Algorithm可以解决这个问题。遍历数组，维护当前子数组的和（current_sum）和全局最大和（max_sum）。如果current_sum小于0，说明当前子数组没有贡献，此时可以重置current_sum为0；否则，current_sum加上当前元素。每次更新max_sum为当前max_sum和current_sum的较大值。最后，max_sum即为所求最大子数组和。 4. **二元树中找和为特定值的路径** 为了解决这个问题，我们可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。在DFS中，每当访问一个节点时，我们检查当前路径的和是否等于目标值，如果是，则记录路径；如果不是，继续向下搜索。当返回时，如果路径和加上当前节点的值等于目标值，同样记录路径。使用一个辅助数组来存储路径，以便在回溯时恢复路径。 5. **查找最小的k个元素** 可以使用快速选择算法或者优先队列（堆）来解决。优先队列（最小堆）可以方便地获取最小元素，并且在插入和删除元素时保持堆的性质，时间复杂度为O(log k)。遍历输入数组，将最小的k个元素放入堆中，堆顶元素就是最小的元素，重复这个过程k次即可。 6. **腾讯面试题** 这个问题似乎是要求根据上一行的数字，生成下一行的数字，但具体规则未给出。通常这类问题可能涉及数学规律或者序列分析，需要对给定的数列进行分析，找出潜在的模式或者计算规则，然后据此填写下一行的数字。 以上五道题都是常见于面试中的数据结构与算法问题，涵盖了二叉树、栈、数组、二叉树遍历和堆等基础知识。掌握这些题目的解法有助于提高在面试中的表现。