SQL优化：重编译问题与解决策略

"SQL重编译问题-sql优化经验总结" 在Oracle数据库环境中，SQL重编译是一个重要的性能优化主题。本资料主要聚焦于SQL共享原理及其相关问题，特别是针对那些可能导致性能下降的情况进行深入探讨。 SQL共享是Oracle数据库为了提高效率而采用的一种策略，它允许多个会话共享同一个SQL执行计划，而不是每个会话都独立编译。SQL共享有三个关键条件：(1)SQL文本必须完全相同，包括所有的绑定变量；(2)SQL的执行权限必须一致；(3)访问的对象（如表、索引等）状态必须相同。当这些条件满足时，SQL语句可以在PROC程序中被共享，减少不必要的编译开销。 在PROC程序中，某些类型的语句不需要进行变量绑定，例如静态SQL，它们的执行计划在首次编译后就可以被复用。PROC程序的CLIENT参数则会影响SQL语句的解析和执行，不同的CLIENT参数设置可能会影响到SQL的共享性。 存储过程中的SQL共享与PROC程序类似，但有其特殊性。在存储过程中，由于代码封装，变量处理和数据访问的方式不同，SQL的共享机制可能会更加复杂。理解这些机制对于优化存储过程的性能至关重要。 SQL共享的数据库参数调整也是影响性能的关键因素。例如，`_optimizer绑定变量`参数可以控制是否启用绑定变量的优化，而`_sharing`参数可以设定SQL语句的共享级别。调整这些参数可以帮助平衡SQL的编译次数和执行效率，但过度的共享可能会导致计划缓存污染，反而引起性能下降。 优化SQL时，常见的问题包括：缺乏有效的索引导致全表扫描，索引使用不当，频繁的SQL重编译，多表关联条件不合适或关联过多，分区表未进行分析导致索引无法有效利用，以及死锁问题。这些问题都需要通过监控等待事件、分析执行计划、检查资源消耗等方式来定位并解决。 识别和解决SQL重编译问题通常涉及以下几个步骤： 1. 通过`v$session_wait`视图查看等待事件，如`DbFileSequentialRead`和`LatchFree`，找出性能瓶颈。 2. 使用SQLPLUS的AUTOTRACE或者在TOAD中直接查看执行计划，理解SQL的执行路径。 3. 利用STATSPACK分析CPU和I/O资源的使用情况。 4. 生成SESSIONTRACE文件并用tkprof工具进行分析，获取更详细的执行信息。 通过以上方法，我们可以深入理解SQL重编译问题，并采取适当的优化措施，以提高数据库系统的整体性能。