Python爬虫入门：实战 Qiushi 百科第一页数据抓取

在本篇关于爬虫技术的文章中，作者介绍了爬取网站——「奇思妙笔」(Qiushibaike)的用户故事和观点的基本爬虫模板。文章主要分为三个部分： 1. **获取URL列表**: 首先，定义了一个名为`QiubaiSpyder`的类，该类的`get_url_list`方法负责生成一个URL列表。通过字符串格式化的方式，构造了从第1页到第12页的网页链接，存储在`url_list`列表中。这一步是爬虫程序的基础，确保了数据来源的完整性。 2. **解析URL内容**: `parse_url`方法接收一个URL作为参数，使用`requests`库发送GET请求并设置User-Agent头以模拟浏览器访问。请求成功后，返回响应的内容，并通过`decode()`方法将其转换为可处理的文本格式。这个步骤是抓取网页数据的关键，通过HTTP请求获取服务器返回的HTML内容。 3. **解析HTML内容提取信息**: 在`get_content_list`方法中，通过`lxml`库解析HTML字符串。首先定位到页面上包含用户故事的`<div>`元素，然后针对每个故事： - 提取作者信息：查找`<h2>`标签内的文本，并去除换行符。 - 提取内容：查找`<div class='content'>`下的`<span>`标签中的文本，并同样去除换行符，存储为列表。 - 提取缩略图URL：查找`<div class='thumb'>`内的`<img>`标签的`src`属性。 - 提取点赞状态：查找带有CSS类`c-like`的`<span>`标签的文本，这可能表示故事的点赞数量。 整个流程概述了如何使用Python的基本库（如`requests`, `lxml`)来编写一个简单的网页爬虫，用于批量抓取奇思妙笔网站的故事及其相关信息。这个模板可以作为一个基础框架，用于其他类似网站的数据抓取，只需要根据目标网站的HTML结构进行相应调整。通过理解并实践这样的爬虫，学习者可以掌握网页数据抓取的基本原理和技术。