数据挖掘：条形图节点设置与SPSS-Clementine实战指南

《图-条形图节点设置-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》一书由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛共同编著，由电子工业出版社出版。该书主要探讨了数据挖掘这一关键领域在现代社会中的重要性和应用。章节1.1首先阐述了数据挖掘的社会需求背景，指出随着信息技术的发展，海量数据的增长使得单靠人力难以理解和处理，比如"啤酒尿布"案例就展示了数据挖掘如何通过发现数据之间的隐含联系提升商业策略。 1.2章节详细定义了数据挖掘的技术内涵。数据挖掘定义为从大量复杂数据中自动发现有价值信息的过程，区别于信息检索，后者依赖于预设规则，而数据挖掘则追求发现未知的相关性和关联。商业定义则强调了数据挖掘在企业决策中的实际应用，如通过分析客户资料找出购买行为模式，帮助企业制定精准营销策略。 1.3书中还回顾了数据挖掘的历史发展，提及1989年的IJCAI会议上首次将数据库中的知识发现作为讨论专题，以及1991年至1994年期间KDD（Knowledge Discovery in Databases）的兴起，标志着数据挖掘作为一个独立研究领域的确立。 在图20-18中，具体可能会介绍如何在条形图中设置节点以可视化数据挖掘结果，这可能是对数据清洗、特征选择或关联规则分析后的可视化展示，帮助读者更好地理解和解释挖掘出的模式。对于SPSS与Clementine这样的工具，它们在数据挖掘中的作用可能包括数据预处理、建模、评估和报告，读者可以学习如何利用这些软件高效地执行数据挖掘任务。 《图-条形图节点设置-数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》是一本实用的指南，旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助读者掌握数据挖掘的基本概念、工具和技术，以及如何有效地在商业环境中应用数据挖掘来挖掘潜在价值。