数据库系统概论：执行策略与I/O时间分析

在《数据库系统概论》第四版（王珊等编著）的学习材料中，章节讨论了执行策略对I/O时间的影响，以一个具体的例子来阐述。假设有一个数据库系统处理的问题涉及1千万条元组的中间结果，计算了不同阶段的时间消耗： 1. 中间结果的存储和写入：由于中间结果大小为1000万条元组，写入时间需要考虑磁盘的I/O速度，假设每秒写入10个记录，那么写入时间是10000000条记录除以10，再除以20（可能的并发写入），得出的结果是50000秒。 2. 数据读取时间：在这个例子中，读取数据的时间同样考虑到了I/O因素，被设定为与写入时间相同，即50000秒。 3. 总时间：将写入时间和读取时间相加，再加上可能的其他操作时间（本例未提供，但通常包括查询分析、执行和排序等），得出总时间为105秒（可能是初期处理时间）加上50000秒两次，等于100105秒，换算成小时大约为27.8小时。 这个部分的重点在于理解数据库查询优化中的I/O策略对性能的关键作用，特别是当处理大规模数据时，如何通过合理设计执行计划来减少I/O操作次数，提高数据访问效率。数据库系统的优化不仅涉及到硬件配置、数据库设计，还包括查询语言SQL的使用，如索引的创建、查询语句的编写和优化等。 课程中还提到教材和参考书的选择，例如萨师煊和王珊的《数据库系统概论》第三版，以及施伯乐和丁宝康的《数据库系统教程》，这些都是学习数据库系统的基础资料。学习方式强调了听讲、阅读和实践相结合，包括课堂讨论、个人研究报告和集体项目的编写，这些都要求学生对数据库的历史、原理、技术和未来趋势有深入理解，并能形成自己的见解。 此外，章节内容还涵盖了数据库系统的基础理论，如数据模型、数据库系统结构、组成以及相关的研究领域，如数据库恢复、并发控制、安全性和完整性等。学习过程中，学生需准备PPT演讲，这不仅是知识的展示，也是理解和掌握数据库技术的重要手段。对于集体项目，学生们需要合作使用Access、MySQL等数据库软件，运用C++、Java、PHP、Visual Basic等编程语言进行开发，这有助于提升实际操作能力和团队协作能力。 这部分内容深入探讨了数据库系统的设计、优化策略和实现，对于理解数据库在信息系统中的核心地位和关键技术至关重要。