SQL Server高级查询技巧汇总：常用语句与实例

109 浏览量更新于2024-08-31 收藏 98KB PDF 举报

本文档是对SQL Server中高级查询语句的总结，涵盖了SQL查询语言的基础和进阶用法。以下将详细介绍这些关键知识点： 1. **基本常用查询**： - `SELECT`语句是SQL中最基本的查询结构，如 `SELECT * FROM student;` 用于获取表中的所有数据。 - `ALL` 关键字在某些数据库系统中（非SQL Server）可以用来指定查询所有列，但在SQL Server中一般通过`*`实现全列查询。 2. **去重查询**： - 使用 `DISTINCT` 关键字，如 `SELECT DISTINCT sex FROM student;` 可以过滤掉结果集中的重复值，只返回唯一的`sex`值。 3. **计数查询**： - `COUNT()` 函数用于统计行数，有三种常见形式：`COUNT(*)`统计所有行，`COUNT(sex)`统计某一特定列的非空值，以及`COUNT(DISTINCT sex)`统计唯一值数量。 4. **分页查询**： - `TOP`关键字用于限制结果集大小，例如 `SELECT TOP 3 * FROM student;` 只显示前三个记录。 5. **别名（Alias）使用**： - `AS`关键字用于给列和表起别名，如 `SELECT id AS '编号', name AS '名称', sex AS '性别' FROM student;`，方便后续查询和阅读。 6. **表别名**： - 可以使用表别名简化查询，如 `SELECT s.id, s.name FROM students s;`，这里的`s`是`students`表的别名。 7. **列运算**： - SQL允许对列进行数学运算，如 `(age + id) AS col`，新列名`col`包含年龄加ID的结果。 8. **条件过滤**： - `WHERE`子句用于根据条件筛选数据，如 `WHERE id = 2`、`WHERE id > 7`等，还有逻辑运算符`AND`、`OR`，如`WHERE id > 2 AND sex = 1`表示同时满足两个条件。 9. **范围查询**： - `BETWEEN` 和 `NOT BETWEEN` 用于指定范围，如 `WHERE id BETWEEN 2 AND 5`，表示id在2到5之间。 - `LIKE`用于模糊查询，如 `WHERE name LIKE '%a%'`查找名字中包含字母"a"的记录。通过掌握这些高级查询语句，可以更灵活地处理SQL Server中的数据操作，提高查询效率和数据处理能力。熟练运用它们，对于SQL开发者来说是非常重要的技能。

SQL Server SQL高级查询语句小结高级查询语句小结

Ø 基本常用查询

–select

select * from student;

–all 查询所有

select all sex from student;

–distinct 过滤重复

select distinct sex from student;

–count 统计

select count(*) from student;

select count(sex) from student;

select count(distinct sex) from student;

–top 取前N条记录

select top 3 * from student;

–alias column name 列重命名

select id as 编号, name ‘名称’, sex 性别 from student;

–alias table name 表重命名

select id, name, s.id, s.name from student s;

–column 列运算

select (age + id) col from student;

select s.name + ‘-‘ + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id;

–where 条件

select * from student where id = 2;

select * from student where id > 7;

select * from student where id < 3;

select * from student where id <> 3;

select * from student where id >= 3;

select * from student where id <= 5;

select * from student where id !> 3;

select * from student where id !< 5;

–and 并且

select * from student where id > 2 and sex = 1;

–or 或者

select * from student where id = 2 or sex = 1;

–between … and … 相当于并且

select * from student where id between 2 and 5;

select * from student where id not between 2 and 5;

–like 模糊查询

select * from student where name like ‘%a%’;

select * from student where name like ‘%[a][o]%’;

select * from student where name not like ‘%a%’;

select * from student where name like ‘ja%’;

select * from student where name not like ‘%[j,n]%’;

select * from student where name like ‘%[j,n,a]%’;

select * from student where name like ‘%[^ja,as,on]%’;

select * from student where name like ‘%[ja_on]%’;

–in 子查询

select * from student where id in (1, 2);

–not in 不在其中

select * from student where id not in (1, 2);

–is null 是空

select * from student where age is null;

–is not null 不为空

select * from student where age is not null;

–order by 排序

select * from student order by name;

select * from student order by name desc;

select * from student order by name asc;

–group by 分组

按照年龄进行分组统计

select count(age), age from student group by age;

按照性别进行分组统计

select count(*), sex from student group by sex;

按照年龄和性别组合分组统计，并排序

select count(*), sex from student group by sex, age order by age;

按照性别分组，并且是id大于2的记录最后按照性别排序

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