L企业供应链问题:不按订单生产与优化研究
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更新于2024-08-10
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"L企业供应链优化研究 - 马宇波硕士论文 - 同济大学机械学院 - 徐克林、李宁导师指导"
L企业采用的是一种非订单生产的模式,主要依据年度及半年度的生产大纲来组织生产。这种模式导致了较高的库存水平,因为企业在没有订单的情况下预先生产产品。在供应链管理中,不按订单生产的问题在于,各节点的独立决策可能导致效率降低和牛鞭效应。牛鞭效应是指需求信息在供应链上传递过程中被放大,从而使上游企业需要保持更高的安全库存,造成生产过剩和浪费。
针对这一问题,论文提出了供应链优化的研究。首先,论文探讨了多种企业供应链优化方法,如企业流程建模、价值流图、供应链管理(SCM)和供应链运作参考模型(SCOR)。SCOR模型是一种结构化的供应链管理框架,用于描述、测量和改善供应链的性能。
接着,L企业的供应链现状被详细分析,通过绘制现状和未来价值流图,以提升增值时间与生产周期的比例。论文指出,传统的优化方法在改善供应链效率方面存在局限性。
论文的核心贡献是采用了SCOR模型的流程建模、关键绩效评价指标和最佳实践来对L企业的内部供应链进行建模、分析和优化。这种方法创新地将企业内部复杂的物料、信息和管理流程视为一个整体的供应链,从供应商到客户的连续过程。
最后,通过对优化后流程的SCOR模型仿真,验证了该方法的有效性和实用性。关键词包括价值流图分析、内部供应链、SCOR模型和流程优化,表明研究的重点在于通过综合的方法改善供应链效率,减少库存,缩短交货期,并提高设备利用率。
这篇硕士论文提供了一个实际案例,展示了如何运用供应链理论和工具解决企业实际运营中的问题,尤其是不按订单生产所带来的库存管理和效率挑战。通过深入分析和优化,可以为企业提供更有效的供应链策略,以适应市场变化和客户需求的个性化。
2018-11-05 上传
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