多核CPU性能优化：归并排序与ForkJoinPool实战

该资源是一组关于Java并发编程的教程，涵盖了线程池ThreadPoolExecutor的底层原理、ForkJoinPool的实战与工作原理、并发可见性、有序性、原子性及JMM内存模型的深入理解，还有CPU缓存架构解析和高性能内存队列Disruptor的实战应用，以及并发设计模式的详细讲解。这些资料旨在帮助读者深入理解Java多线程和并发编程的核心概念和技术。 主要知识点： 1. **线程池ThreadPoolExecutor**：线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。它通过重用已存在的线程来减少创建和销毁线程的开销，从而提高系统性能。ThreadPoolExecutor包括核心线程数、最大线程数、线程存活时间、工作队列等关键参数，可以根据应用场景调整这些参数以优化性能。 2. **ForkJoinPool**：ForkJoinPool是Java 7引入的新型线程池，适用于并行计算，尤其适合于分而治之的算法。ForkJoinTask是ForkJoinPool的工作单元，它支持任务的分割和合并。通过递归地将大任务分解为小任务，然后并行执行这些小任务，最后再将结果合并，从而提高计算效率。 3. **并发可见性、有序性、原子性与JMM内存模型**：并发编程中的这三个关键特性确保了多线程环境下的数据一致性。并发可见性指的是一个线程修改的数据能够被其他线程看到；有序性保证了程序执行的顺序；原子性是指操作不可中断，要么全部完成，要么都不做。Java内存模型（JMM）规定了线程如何访问共享变量，以及如何同步，以确保这些特性得以实现。 4. **CPU缓存架构**：现代多核处理器通常包含多个层次的高速缓存（L1, L2, L3），用于存储经常访问的数据，减少主内存访问延迟。了解缓存的工作原理对于优化高并发程序至关重要，因为缓存不一致可能导致数据错误。 5. **Disruptor**：Disruptor是一个高性能的并发队列，通过避免锁和内存屏障来提高处理速度，特别适合高并发场景。它使用环形缓冲区和序列号管理，实现了低延迟的线程间通信。 6. **并发设计模式**：并发设计模式是解决多线程编程中常见问题的通用解决方案，如生产者消费者模式、读写锁、双检锁等，它们提供了在多线程环境下可靠和高效编程的模板。 这些资料详细讲解了并发编程的各个方面，结合实例和源码分析，可以帮助开发者深入理解并提升在Java并发编程中的实践能力。