图像几何校正方法研究：梯形-矩形逼近法与双线性插值

"这篇毕业设计论文探讨了数字图像几何校正的方法，主要关注在图像处理中常见的几何失真问题。作者通过分析成像系统非线性以及不同视角引起的图像失真，提出了一种名为梯形-矩形逼近法的几何校正技术。此外，论文还涉及线性失真和非线性失真的区别，并介绍了如何利用投影变换建立校正模型，结合双线性插值算法来恢复图像的灰度级。\n\n论文首先概述了几何失真的来源，特别是在卫星遥感图像中，几何失真可能由多种因素造成，如系统误差和视角变化等。这些失真通常分为系统失真和非线性失真两类。系统失真是由成像设备本身的特性引起的，而非线性失真则与拍摄时的视角变化有关。在处理这类问题时，多项式坐标变换法是一种常用的几何校正方法，但当多项式的次数较高时，计算复杂度会显著增加，不适用于实际应用。\n\n针对这一挑战，论文提出了梯形-矩形逼近法。该方法通过对图像进行特定的近似，有效地减少了高次多项式带来的计算负担，同时保持了良好的校正效果，特别适合于网格图像的复原。为了进一步完善校正过程，论文还介绍了投影变换在几何校正中的应用，通过构建梯形失真的校正模型，可以更精确地校正图像的几何变形。\n\n在模型校正之后，论文引入了双线性插值算法来处理图像的灰度级恢复。双线性插值是一种在图像缩放或重采样过程中常用的技术，它可以平滑地估计新位置上的像素值，确保校正后的图像质量不会因为插值过程而明显下降。\n\n关键词包括：几何失真、线性失真、非线性失真、梯形-矩形逼近法和双线性插值。整篇论文通过深入分析失真原因，提出创新的校正策略，为解决图像几何校正提供了有价值的理论和技术支持。"