CentOS上详细教程:Jupyter Notebook安装与配置
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更新于2024-09-07
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本篇文档是关于在CentOS服务器上玩转Jupyter Notebook的详尽教程,适合初学者通过实践学习和熟悉这款流行的交互式计算平台。Jupyter Notebook是一个强大的工具,它结合了代码、文本和可视化,广泛用于数据科学、机器学习和数据分析等领域。
首先,确保服务器上的Python环境已经设置正确。在CentOS 7.2中,虽然默认安装了Python 2.7,但为了确保最佳体验,我们推荐升级到最新的Python版本,并安装pip包管理器。使用`yum install python-pip`进行安装,然后通过`pip upgrade pip`保持pip至最新状态。由于Jupyter Notebook的安装需要额外依赖,比如`DevelopmentTools`和`python-devel`,可通过`yum groupinstall`命令一并获取。
接下来,为了隔离Jupyter Notebook与系统的Python环境,我们创建一个虚拟环境。使用`pip install virtualenv`安装virtualenv库,然后创建一个虚拟环境,如`virtualenv venv`,并通过`source venv/bin/activate`激活。在这个隔离环境中,我们通过`pip install jupyter`来安装Jupyter Notebook。
配置阶段,首先为Jupyter Notebook的文件管理准备两个目录:一个用于存放数据和Jupyter文件(`mkdir data/jupyter`),另一个作为Jupyter运行的根目录(`mkdir data/jupyter/root`)。由于安全考虑,通常Jupyter Notebook会要求用户输入密码,因此我们需要提前生成一个密码密文。这可以通过运行`python -c "import IPython; print(IPython.lib.passwd())"`完成,它会提示输入密码并返回对应的加密形式。
在配置完成后,用户可以根据需求启动Jupyter Notebook,可能需要提供密码验证以访问其提供的交互式环境。通过这些步骤,新手可以更好地在CentOS服务器上安装、配置和使用Jupyter Notebook,从而进行数据分析、编程实验或分享项目文档。本文提供了一个完整且实践导向的学习路径,有助于读者迅速掌握Jupyter Notebook在实际工作中的应用。
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花黄
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