内部排序详解：分类、方法与稳定性应用

本资料是关于数据结构课程的第10章，详细探讨了内部排序的相关概念和技术。内部排序是指对存储在计算机内存中的数据进行排序的过程，与外部排序相对，后者涉及大量数据处理，需要在内存和外存之间进行数据交换。章节内容分为多个部分： 1. 排序定义：排序是将数据元素按照关键字进行有序排列的过程，可以是递增、递减、非递增或非递减顺序。 2. 排序分类： - 按照数据位置：内部排序（如冒泡排序、快速排序等）和外部排序（数据量过大时处理）。 - 按照排序依据：插入排序（包括直接插入、折半插入和希尔排序）、交换排序（如冒泡排序、快速排序）、选择排序（如简单选择和堆排序）、归并排序（2-路归并排序）以及基数排序。 - 按照工作量：简单排序（如冒泡排序，复杂度O(n²)）、高效排序（如快速排序，复杂度O(logn)）、特殊排序（如基数排序，复杂度O(d.n)）。 3. 基本操作：排序涉及的关键操作包括比较关键字、记录移动等。 4. 稳定性：排序方法被分为稳定和不稳定。稳定排序在排序过程中保持相等关键字的相对位置不变，如插入排序；不稳定排序则可能改变这些相对位置，如快速排序。 5. 应用实例：稳定的排序在实际场景中有应用，如股票交易系统中，价格相同的委托按照提交时间顺序处理，这就需要一个稳定的排序算法来确保正确执行。 6. 实例展示：通过具体的数值和代码（如MAXSIZE=20）说明如何实现按价格排序的稳定性和不稳定性。 这部分内容深入剖析了内部排序的基本概念、不同类型、性能评估以及其实用案例，对于理解排序算法的核心原理和实际应用具有重要意义。