重现NAIST系统：WAT2014脚本教程

资源摘要信息:"wat2014:用于创建类似于NAIST向WAT2014提交的系统的脚本" 在深入探讨"WAT2014:用于创建类似于NAIST向WAT2014提交的系统的脚本"这一主题前，我们有必要了解WAT和NAIST的背景。WAT是Workshop on Asian Translation的缩写，这是一个针对亚洲语言翻译的研讨会，该研讨会自2012年起定期举办，旨在推动亚洲语言之间的翻译技术研究。NAIST是日本奈良先端科学技术大学院大学的缩写（Nara Institute of Science and Technology），它在自然语言处理和机器翻译领域具有高度的研究成果。 1. WAT 2014的NAIST系统 在WAT 2014的大会中，NAIST提交的系统在所有任务中都达到了最高准确性。这体现了该系统在机器翻译领域的卓越性能和精确度。NAIST的系统之所以值得重视，是因为它代表着当时机器翻译技术的前沿水平。 2. 脚本功能和使用 为了重现NAIST系统的成果，文件中提供了一套脚本。这些脚本能够在一定程度上重现NAIST的系统，使得研究人员和开发者能够学习和借鉴NAIST的技术，进行进一步的研究和开发。 3. 软件依赖和系统要求 这些脚本已经在Ubuntu/Debian Linux系统上进行了测试，这意味着它们可能不适用于其他操作系统，如Windows或macOS。为了顺利运行这些脚本，推荐使用至少32GB内存的计算机，以满足对计算资源的需求。如果系统拥有20个以上的处理器核心，将有助于提高处理效率，加快系统的运行速度。 4. ASPEC语料库 ASPEC（Asian Scientific Paper Excerpt Corpus）是一个针对亚洲语言的科学论文摘要语料库，被广泛用于机器翻译评估。脚本期望将ASPEC语料库安装在用户的HOME目录下的一个特定文件夹中，即$HOME/语料库/ASPEC。 5. 必要软件包的安装 在运行NAIST系统之前，需要安装一系列必要的软件包，包括Git、Python、libtool、libboost-all-dev、Cython、python-gflags、libboost-mpi-python-dev和openmpi-bin。这些软件包为脚本运行提供了必需的环境支持，其中许多是用于编译和运行C++和Python程序的库和工具。 6. 命令行工具 标题中的"Shell"标签表明这些脚本很可能是通过命令行界面进行操作的。这意味着用户需要熟悉基本的命令行操作，以便能够正确安装依赖、配置环境和运行脚本。 总结而言，"wat2014:用于创建类似于NAIST向WAT2014提交的系统的脚本"为开发者提供了一个可操作的平台，以探索和实现先进的机器翻译技术。它代表了当时机器翻译技术的一个里程碑，为后来的研究人员提供了学习和开发的基础。用户需要确保有一个适合的操作系统环境，并满足一定的硬件配置要求。此外，脚本的使用还需要对相关软件包有基本的了解和安装经验。通过这些步骤，用户可以在自己的设备上搭建NAIST的机器翻译系统，进而深入研究和改进这项技术。