Matlab仿真实现多相滤波器组模型

资源摘要信息:"FB.rar_Filter bank simulink_fb_polyphase_polyphase filter_simuli" 知识点: 1. Matlab simulink: Matlab是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。它广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理与通信、图像处理等多个领域。Simulink是Matlab的一个附加产品，用于建模、仿真和分析多域动态系统。Simulink提供了一个交互式的图形环境和一个定制的函数库，可以用来模拟动态系统，如控制系统、信号处理系统和通信系统。 2. polyphase filter bank: 多相滤波器组是一种信号处理技术，它将信号分解成若干个子带，每个子带对应一个滤波器。多相滤波器组具有良好的频率选择性，并且能够有效地处理多速率信号处理问题。在多相滤波器组中，每个子带滤波器都有相同的采样率，但它们的滤波器系数不同。这种方法可以减少计算量，提高信号处理的效率。 3. polyphase filter: 多相滤波器是一种特殊的滤波器结构，它的主要思想是将一个低通滤波器分解为多个并行的子滤波器。每个子滤波器都是一个低通滤波器，其采样率是原始滤波器的采样率的一半。多相滤波器可以提高滤波器的效率，减少计算量，并且能够处理多速率信号。 4. simulink模型: simulink模型是一种用于模拟动态系统行为的图形化工具。它可以模拟连续、离散或者混合信号系统。Simulink模型通过模块和连接线来表示系统的各个部分，用户可以通过拖放模块和设置参数来构建系统模型。Simulink模型可以进行仿真、分析和优化，是系统设计和测试的重要工具。 5. filter bank: 滤波器组是一种将信号分解为不同频率范围的子信号的设备。每个子信号都可以通过一个特定的滤波器来处理，滤波器组广泛应用于图像处理、音频处理、通信等领域。滤波器组可以提高信号处理的效率和精度，具有良好的频率选择性。 以上就是从标题、描述、标签和压缩包子文件的文件名称列表中提取的相关知识点。这些知识点可以帮助我们更好地理解FB.rar_Filter bank simulink_fb_polyphase_polyphase filter_simuli这个资源。