使用贪心算法解决加油站里程问题

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"这是一个使用Java编写的程序,解决了一个与贪心算法相关的加油站加油问题。问题描述是:汽车在加满油后可以行驶n公里,途中需要经过k个加油站,每个加油站之间的距离由输入数据给出。目标是找出最少的加油次数以完成整个旅程,目的地为第k+1个加油站。" 在程序中,首先通过`Scanner`类从标准输入读取两个整数n和k,分别代表汽车的续航里程和加油站的数量。然后读取k+1个整数,表示每个加油站之间的距离。程序定义了一个名为`Chapter4_2`的公共类,其中包含一个静态变量`count`用于计数加油次数,以及两个主要方法:`main`和`solve`。 `main`方法是程序的入口点,它首先读取输入数据,然后调用`solve`方法来计算最少加油次数。如果`solve`返回值不等于-1,意味着找到了解决方案,将结果输出;否则,输出"NoSolution!"表示无解。 `solve`方法采用贪心策略处理问题。它遍历所有加油站,检查当前加油站到下一个加油站的距离是否超过汽车的续航里程。如果超过,立即返回-1表示无法完成旅程。否则,更新`oil`变量,表示汽车剩余油量。如果当前油量足以覆盖下一个加油站的距离,就直接减去该距离;否则,汽车需要在当前站加油,使油量足以到达下一个加油站,并增加`count`的值。最后,`solve`方法返回加油次数`count`。 贪心算法在这种问题中的基本思想是每次都做出局部最优选择,即每次选择最近的加油站加油,期望最终能得到全局最优解。然而,这个贪心策略并不一定总是有效,因为有些情况下可能需要跳过更近的加油站,选择较远但能保证后续行程的加油站。在本例中,由于题目没有提到可能存在这种情况,因此这个贪心策略是合理的。 总结来说,这个Java程序利用贪心算法解决了加油站加油的问题,寻找最小加油次数以完成从起点到终点的旅程。程序的结构清晰,输入输出逻辑明确,是学习贪心算法和Java编程的一个典型示例。
2021-02-22 上传