力扣刷题300+记录：面向offer的算法与数据结构

资源摘要信息:"CS-Notes:力扣刷题记录~坚持面向offer刷题~" CS-Notes:力扣刷题记录~坚持面向offer刷题~是一份关于在力扣(LeetCode)网站进行算法和数据结构练习的个人记录。这份记录详细记载了作者在准备求职过程中，通过解决不同难度级别的编程题目来提升自己编程能力的过程。通过这份记录，我们可以了解到作者的刷题策略、技术栈以及他所注重的编程知识点。 从描述中我们可以提取以下知识点： 1. 刷题策略：作者采用的是面向offer的刷题方法，即根据求职岗位可能的需求来选择题目进行练习。这是一种非常有针对性的学习方式，可以帮助求职者更快地适应未来的工作需求。 2. 题目难度：作者在力扣上已经练习了300+题目，并且保持了74%+的正确率。他主要练习的是medium和easy难度的题目，对于一些hard难度的题目，只选择那些在社区中被公认为经典的题目进行练习。 3. 标签分类：作者按照标签分类来刷题，每个标签下又细分为easy、medium和hard三个难度等级。这有助于系统地学习和复习各个技术领域。 4. 个人笔记：每道题后面都有一些个人的笔记和想法以及需要注意的地方。这些笔记可能包含了解题思路、关键代码片段、优化方案或者错误分析等内容，对于他人阅读和学习具有参考价值。 5. 技术栈：描述中提到了多个常见的编程技术领域，如数组、字符串、链表、数学、哈希表等。这些是编程和算法面试中的基础知识点，作者在刷题过程中均有所涉及。 6. 算法分类：作者列出了多个常见的算法类别，包括二分查找、栈、双指针、贪心算法、回溯算法、动态规划、BFS(广度优先搜索)、DFS(深度优先搜索)、树等。这些算法是解决各类编程问题的重要工具。 7. 社区互动：作者在描述的最后提到了欢迎fork与star，这表明他愿意与社区的其他开发者共享自己的学习资源，并鼓励他人对其进行改进或用于自己的学习。 综上所述，这份力扣刷题记录是对求职者如何通过有针对性的练习来提升编程能力和算法水平的一个很好的展示。通过这种系统化的学习方法，可以高效地积累解题经验，为求职和未来的编程工作打下坚实的基础。同时，作者记录的个人笔记和思考为其他学习者提供了宝贵的学习资源，也体现了积极的开源精神。